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因为美国一部「寻找嫦娥」的登月动画,NASA开始教Python了

Python新手营 • 3 年前 • 399 次点击  








只要你从事算法相关的工作,你就不可能不知道Netflix这家公司。
这家历史悠久的美国影片公司,正是凭借其先进的推荐算法+强悍的编剧能力,在经历了多年的低谷期后一举反击成功,也成为从事算法工作的人,最为熟悉的公司之一。
随着近年来中国文化的不断输出,已经引起了美国影视业的重视, Netflix自然也不例外。此前,Netflix曾经拍摄一部动画片《飞奔去月球Over the Moon》,就是一部美中合拍的篇的。
影片讲述了小女孩菲菲的奔月故事。菲菲从小听着妈妈讲述的嫦娥与后羿的爱情故事长大,她坚信嫦娥是真爱永恒的化身。妈妈去世几年之后,爸爸准备再婚,菲菲深受打击。为了捍卫自己的家庭,为了向爸爸证明,嫦娥还在月球上永志不渝地等待后羿,她所代表的永恒真爱是真实存在的,菲菲自己动手制作了一艘“火箭飞船“,开启一段奇妙的奔月之旅。
受该片启发,目标是星辰大海的NASA突然有一个想法:何不趁着这股热度,让如今沉迷于抖音(Tik Tok)、B站(YouTube)上唱舞Rap的小哥哥小姐姐的后浪们,眼界放的更长更远的太空呢?
要知道,当年阿波罗登月的时候,全世界的男孩子们关注的可都是太空、飞船、时空旅行这些宏伟的概念,谁会在乎一个跳舞的呢?
说干就干。NASA联合AI巨头微软一起,研发了一个小项目。通过编程来实现以下3个任务:
  1. 计算阿波罗航天飞机可以携带的月球岩石的重量
  2. 预测嫦娥什么会后会造成流星雨
  3. 采用机器学习的方式让月球车在月球上识别电影中的兔子角色Bungee
前两个任务主要通过导入Python数据科学模块Pandas,在VS Code上用Python编写代码然后在Jupyter笔记本里运行。最后一个任务是利用Azure云来训练计算机视觉神经网络,在输入的图片中识别Bungee。
标准的机器学习任务流程。
这个项目针对的是小朋友,所以是完全为了吸引编程基础为零的普通人来感受Python的魅力。
但是我们回过头好好想想,为什么NASA这么一个严肃的机构,和微软这么一个AI大厂,联合起来做这么一个小项目呢?你品,你细品。
反正我是感觉到了背后被后后浪赶超的紧迫感。
那么,如何让自己能跟上时代,不被后后浪拍死呢?
答案是:提升自己的技能,让自己变得更专业、更不可替代。
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