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要放假了吧?送你几本 Python 图书庆祝下

HelloGitHub • 3 年前 • 251 次点击  

过节不能空手回家,那就带几本「图灵图书」回去吧!

本次包邮免费送 10 本 Python 和机器学习图书。在本文末尾留言即可参与。如果留言的时候不知道写什么可以聊聊:“2020 年你最大的收获”

送书规则

  • 留言点赞最多的第一名:3 本,第二名:2 本,第三名:1 本

  • 其余用户中随机抽取 3 位幸运读者,每人得 1 本

  • 中奖用户可以在下面的书单中随便挑

  • 开奖时间 2021.1.4 (下周一)

最后 1 本给 HelloGitHub 的 Python 技术群管理员@onepiSya(嘉兴哥),他经常在群里回复大家各种技术问题,爱你呦~



《Python编程:从入门到实践 第2版》

 

             

 

豆瓣评分 9.1

 

中文版已重印30余次,销量80万+册。简明清晰地讲解了入门Python所需学习的基本知识,同时在讲解过程中穿插实战演练,使读者对Python有更加深刻的理解,是一本入门Python的难得好书。第2版针对Python 3新特性升级,重写项目代码,做到了真正零基础,自学也轻松。

 

《Python3网络爬虫开发实战》

 

             

 

豆瓣评分 9.0

 

博客文章百万的静觅大神力作。书中首先介绍了环境配置和基础知识,接着讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。


 

《Python数据科学手册》


             

 

豆瓣评分 9.3

 

Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。


《机器学习实战》 


             

 

豆瓣评分 8.1

 

机器学习畅销经典。全书通过精心编排的基础与实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。

 

《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

 

             

 

豆瓣评分 9.4

 

日本深度学习入门经典畅销书,长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,超多五星好评。本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。

 

《深入浅出神经网络与深度学习》

 

             

 

哈工大研究生课程高分讲义

 

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

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