最近,我朋友圈都被字节一则招聘JD刷屏了,一个HR的岗位,因为title和数据分析挂钩!月薪能够高达11万!
一开始我很不可思议,仔细看了岗位JD,发现该岗位非常强调数据分析:不仅如此,当我翻开其他岗位JD,竟然发现:自从“数字中国”战略实施,数据分析其实已经日渐融入到不同岗位的工作中:电商运营、活动运营、内容、产品、人力行政...大数据时代,数据分析的真正价值,其实在于驱动业务增长。它不专属于某个环节或岗位,而是业务流程中每个人都必备的意识和能力。运营:策划推广各色活动时,数据分析能帮助你找准目标用户群体、关键数指标,从而精细化调整各环节,让效果最大化;
开发:每天数不清的资源监控数据和报警信息,你能通过数据分析提炼重点、梳理脉络,做出合理的优化升级方案;行政/人士等职能岗位:在繁冗的工作中,你能通过数据分析优化现有流程,使考勤管理等更精准高效……
如果把数据比作企业发展的“石油“,那么掌握如何将其提炼为可使用的情报就是发挥其潜力的关键。“我知道客流量在最近一个月减少了30%,所以该怎么办呢?”
“模型预计本月销售额增长30%,我只要维持现状就能稳定增长吗?”
“我有过去一年几万条的销售记录,这些记录能发挥什么作用呢?”
但大多数人的问题,并不是不知道数据分析很重要,而是工具和方式的问题:人工处理数据,既费时又繁琐,无法保准效率和精准度,而产品和业务往往又需要海量数据支撑。因此,作为时下最容易提升工作效率的神器,各行各业都开始出现Python的身影。
带来了由腾讯课堂&CDA数据分析研究院出品的《Python数据分析实战训练营》
理由1: 完善的课程体系,直接带你免费入门精通。我发现,身边许多非技术岗位的同事,对于数据分析平常基本是浅尝辄止:
而这个课刚好从思维和应用两方面解决这个问题。课程紧跟市场前沿,带你从Python数据处理入门;并结合Python实践案例,带你掌握主流数据分析工具和技能,完成商业数据分析项目,达到企业用人标准。理由2: 抱大腿学习!与其自己挠秃头地学,不如免费让名师领进门。
每期课程安排十数位专业老师授课,均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师。
这些老师都代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力。
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