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赛博朋克这么火,如果与Python结合,能有多酷?

Python开发者 • 2 月前 • 43 次点击  

赛博朋克2077》,最近一款非常火的单机游戏~


游戏的背景设定在了2077年,一个科技高度发达但却混乱无序的“赛博朋克”都市当中。


在这个世界里,虽然科技高度发展,但是人类的生活水平却极度低下,或者说穷人的生活水平极度低下。


而且,除了极少部分的资本富人,剩下的全是穷人。


所以,这就是一个极端的世界,包含着非常多的元素。在视觉上,繁华的立体城市,到处是霓虹灯,人造光是所有的光源,甚至没有阳光。


对应的,在贫民窟,就是黑暗、潮湿。



虚拟和现实界限模糊,人工智能和人造人傻傻分不清楚,穷人和富人极度分化,到处充斥着恐怖主义。


总之就是一个绝对的反乌托邦世界,如果你感兴趣可以去深入了解一下,小F就点到为止咯!


这期主要是给大家介绍一款“赛博朋克”风格的Python库,「mplcyberpunk


GitHub:https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk


首先通过pip安装。


# 安装
pip install mplcyberpunk


由于作者没有编写使用文档,而且只给了一部分的示例代码...


小F研究起来,是真的难搞啊!


先来看第一个示例。


import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk

# 添加样式
plt.style.use("cyberpunk")

plt.plot([1395211], marker='o')
plt.plot([4557986], marker='o')

# 设置线条发光+面积图
mplcyberpunk.add_glow_effects()
plt.show()


得到一个线条发光的面积图。



确实很符合赛博朋克的霓虹灯风格,人造光源。


通过查看库的源码文件core.py,发现该库的两个主要功能。



即make_lines_glow(线条发光)和add_underglow(线条面积图)。


下面我们将每个方法都用一次。


import numpy as np
import mplcyberpunk
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use("cyberpunk")

# 数据
x = np.arange(-770.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(x) + x
y3 = np.sin(x) * x
y4 = np.sin(x) / x
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
plt.plot(x, y4)

# 线条发光
mplcyberpunk.make_lines_glow()
# 面积图
mplcyberpunk.add_underglow()

# 保存图片
plt.savefig("defalut.png")


第一个是默认格式,第二个是添加线条发光,第三个是线条发光+面积图。



和作者给的示例图,差了标题和图例,小伙伴们可以自行添加~


此外还可以自定义一些其他类型的颜色。


默认colormap是cool。


import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import mplcyberpunk
import numpy as np

# time
t = np.arange(06.40.1)
# frequency
f = 1
amplitudes = np.arange(-10111)
# amplitude
A = [x * np.cos(f*t) for x in amplitudes]

# 设置颜色样式,cool、spring、winter、tab20、coolwarm
colormap_sect = np.linspace(01, len(amplitudes))
colors = [cm.coolwarm(x) for x in colormap_sect]

plt.rcParams['figure.figsize'] = [64]
plt.style.use("cyberpunk")
plt.xlim(right=6.3)

for i in range(21):
    plt.plot(t, A[i], color=colors[i])
mplcyberpunk.make_lines_glow()

# 标题名,cool、spring、winter、tab20、coolwarm
plt.title("Colormap: 'coolwarm'")
plt.savefig("colormap.png")


得到5种配色方案的图表。



看起来,都很炫!


最后还可以生成“赛博朋克”风格的地图。


使用到的是ridge_map的山脊地图。


GitHub:https://github.com/ColCarroll/ridge_map


# 安装
pip install ridge_map
# 安装库的依赖
pip install scikit-image==0.14.2


这里需要注意,安装scikit-image时需指定0.14.2版本,否则会报错。


由于ridge_map这个库内容比较多,就不展开说了。





    

import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt
from ridge_map import RidgeMap
import mplcyberpunk

# 赛博朋克样式
plt.style.use("cyberpunk")

# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # Windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'# Mac
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 字体
font_prop = fm.FontProperties(fname="方正兰亭刊黑.ttf")

# 获取数据,此处需特殊技巧才能成功
rm = RidgeMap(bbox=(-156.25030518.890695154.71496620.275080), font=font_prop)

# 设置线条数,朝向,以及其他属性
values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint='north')
values = rm.preprocess(values=values,
                       water_ntile=10,
                       vertical_ratio=240)

# 设置标题,线条颜色,背景颜色等
rm.plot_map(values, label="夏威夷", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('spring'), background_color='#212946')
plt.savefig('夏威夷.png')


得到夏威夷岛的山脊地图,朋克风格满满!



作者提供的两个图,世界地图和欧洲地图,数据获取时间太久,所以小F选择放弃~


好像是可以使用heightmaps格式的图片直接实现,感兴趣的小伙伴,可以自己试试啦!



小F就来实验一个小一点的区域,台湾省。


import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt
from ridge_map import RidgeMap
import mplcyberpunk

# 赛博朋克样式
plt.style.use("cyberpunk")

# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # Windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'# Mac
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 字体
font_prop = fm.FontProperties(fname="方正兰亭刊黑.ttf")

# 获取数据,此处需特殊技巧才能成功
rm = RidgeMap(bbox=(122.01425.344120.03621.902), font=font_prop)

# 设置线条数,朝向,以及其他属性
values = rm.get_elevation_data(num_lines=200, viewpoint='north')
values = rm.preprocess(values=values,
                       water_ntile=10,
                       vertical_ratio=240)

# 设置标题,线条颜色,背景颜色等
rm.plot_map(values, label="台湾省", kind='gradient', line_color=plt.get_cmap('spring'), background_color='#212946')
plt.savefig('台湾省.png')


其中经纬度坐标,可通过腾讯位置服务获取。



得到台湾省的山脊线图。



不愧是高山民族,除了沿海平一点,其它都是山...


好了,本期分享到此就结束了,对于“赛博朋克”风格的柱状图、饼图等等,就让大家自己去探索吧。


- EOF -

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