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商业智能时代,如何提高 Python 可视化能力?

王的机器 • 3 年前 • 347 次点击  
经常有朋友来问我:“学会Python后如何做数据分析?我0基础能转行数据分析吗?如何快速掌握数据分析技能?“等类似的问题。

很多想要进入数据分析领域的新人,都会遇到以下的问题:

1、缺乏理论认知和实践经验,分析工具选择难;

2、经常做基础重复的工作,依赖数据产出决策,以数据为导向;

3、自学数据分析知识,缺乏大型企业真实场景的实战经验;


要解决这些问题,还是要找对方法。

为了让大家可以避免踩坑,我推荐你们了解下网易云课堂免费推出的《3天数据分析师实战营

在这三节课里,网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师,通过直播现场教学和实战的同时,开放互动参与学习。


 

(深度学习DeepLearning.ai实验室认证)


(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)


不仅所有的问题都有解答,而且还能跟随直播参与实战,从而锻炼量化交易能力,快速学习数据可视化,迅速提升数据分析能力。带你少走弯路,真正实现从入门到大神!



3天数据分析量化实战营直播主题

1月22日 20:00&数据可视化入门:
用Python实现电商直播数据可视化
场景工具:Python可视化常用工具箱
流程处理:  大厂数据分析工作流程解析
学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例:利用可视化工具构建电商直播数据--动态地图

1月23日 20:00&数据可视化进阶
0基础用Tableau实现酷炫可视化报表

场景工具:了解可视化工具Tableau

流程处理:业务场景分析建模和可视化

学习成果:爬取数据源,建立数据指标,实现可视化

实战案例:二手车网站数据可视化


1月24日 20:00&量化交易入门和进阶:
利用Python,快速选择优质股票

场景工具:KDJ指标讲解及分析

流程处理: 爬取交易数据,针对业务场景分析

分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买点搜索&交易回溯

实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理


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