相比于传统的数据合成算法,Style-Text可以实现特殊背景下的图片风格迁移,只需要少许目标场景图像,就可以合成大量数据,效果展示如下: 1、相同背景批量数据合成 2、相同文字批量数据合成 2、图片分离前景背景 除了拉风的效果,采用这样的合成数据和真实数据一起训练,可以显著提升特殊场景的性能指标,分别以两个场景为例: 怎么样,绝对是黑科技了吧。 这项能力核心算法是基于百度和华科合作研发的文本编辑算法《Editing Text in the Wild》https://arxiv.org/abs/1908.03047 不同于常用的基于GAN的数据合成工具,Style-Text主要框架包括 ①文本前景风格迁移模块 ②背景抽取模块 ③融合模块。经过这样三步,就可以迅速实现图片文字风格迁移啦。