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分享几条学习 Python 数据分析的捷径

AirPython • 3 年前 • 297 次点击  
大家好,我有一个朋友学习 Python 已经三年有余了,目前就职于某互联网公司,担任数据分析师一职。

Python 的应用方向有很多,爬虫开发、web后端、自动化运维等等,可为什么我偏偏选了数据分析呢?

关于这个问题,有很多的朋友也私下问过我:“为什么自学3年Python,最后却成为了数据分析师?”

第一个原因:数据分析的起薪很高。

我们随便打开一个求职网站一搜,本科以上,经验不限的岗位一搜一大把。对比其他应用方向,真的很难能在这么短的时间内就拿到这么高薪资。


第二个原因:数据分析就业前景好

其他应用方向,web后端 python 干不过 Java,爬虫还各种风险,说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析,还有哪种语言能干得过 python 的?没有吧,几乎没有可替代性。

而且现在哪个行业,哪个公司不需要数据分析?这么大的就业市场,找到工作,机会是非常大的。

第三个原因:数据分析入门简单,资料非常丰富

由于我自己也是数据分析的,中间整理过很多资料,我看完后帮助非常大,相信对你同样很有帮助。

学习之旅


要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的?”

1、数据获取

2、数据存储与提取

3、数据清洗与预处理

4、数据分析

5、数据报告


我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。

(点击查看高清大图)

基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!

(资料近展示部分)

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60分钟,用Tableau快速实现酷炫可视化效果
流程解析:5个关键步骤,掌握核心方法
过程处理:2个关键工具,提升工作效率
实战项目:二手车网站数据爬取+可视化

Day2 20:00&数据可视化进阶

4个案例,用Python实现【交互式可视化报表】

入门级图表:用Python快速实现

进阶交互图:股票价格走势

动态趋势图:电商直播分析

地图效果图:销售数据汇总


Day3 20:00&量化交易入门和进阶:
利用Python,快速选择优质股票

场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成

流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化

分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯

实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理


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