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Python进阶——如何正确使用魔法方法?(上)

Python中文社区 • 1 月前 • 152 次点击  

阅读本文大约需要 10 分钟。

在做 Python 开发时,我们经常会遇到以双下划线开头和结尾的方法,例如 __init____new____getattr____setitem__ 等等,这些方法我们通常称之为「魔法方法」,而使用这些「魔法方法」,我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。

这篇文章,我们就来分析一下,Python 中的魔法方法都有哪些?使用这些魔法方法,我们可以实现哪些实用的功能?

魔法方法概览

首先,我们先对 Python 中的魔法方法进行归类,常见的魔法方法大致可分为以下几类:

  • 构造与初始化
  • 类的表示
  • 访问控制
  • 比较操作
  • 容器类操作
  • 可调用对象
  • 序列化

由于魔法方法分类较多,这篇文章我们先来看前几个:构造与初始化、类的表示、访问控制。剩下的魔法方法,我们会在下一篇文章进行分析讲解。

构造与初始化

首先,我们来看关于构造与初始化相关的魔法方法,主要包括以下几种:

  • __init__
  • __new__
  • __del__

__init__

关于构造与初始化的魔法方法,我们使用最频繁的一个就是 __init__ 了。

我们在定义类的时候,通常都会去定义构造方法,它的作用就是在初始化一个对象时,定义这个对象的初始值。

# coding: utf8

class Person(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person('张三'25)
p2 = Person('李四'30)

__new__

在初始化一个类的属性时,除了使用 __init__ 之外,还可以使用 __new__ 这个方法。

我们在平时开发中使用的虽然不多,但是经常能够在开源框架中看到它的身影。实际上,这才是「真正的构造方法」。

# coding: utf8

class Person(object):

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "call __new__"
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __init__(self, name, age):
        print "call __init__"
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("张三"20)

# Output:
# call __new__
# call __init__

从例子我们可以看到,__new__ 会在对象实例化时第一个被调用,然后才会调用 __init__,它们的区别如下:

  • __new__ 的第一个参数是 cls,而 __init__ 的第一个参数是 self
  • __new__ 返回值是一个实例对象,而 __init__ 没有任何返回值,只做初始化操作
  • __new__ 由于返回的是一个实例对象,所以它可以给所有实例进行统一的初始化操作

了解了它们之间的区别,我们来看 __new__ 在什么场景下使用?

由于 __new__ 优先于 __init__ 调用,而且它返回的是一个实例,所以我们可以利用这个特性,在 __new__ 方法中,每次返回同一个实例来实现一个单例类:

# coding: utf8

class Singleton(object):
    """单例"""
    _instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

class MySingleton(Singleton):
    pass

a = MySingleton()
b = MySingleton()

assert a is b # True

另外一个使用场景是,当我们需要继承内置类 时,例如想要继承 intstrtuple,就无法使用 __init__ 来初始化了,只能通过 __new__ 来初始化数据:

# coding: utf8

class g(float):
    """千克转克"""
    def __new__(cls, kg):
        return float.__new__(cls, kg * 2)

a = g(50# 50千克转为克
print a   # 100
print a + 100 # 200 由于继承了float,所以可以直接运算,非常方便!

在这个例子中,我们实现了一个类,这个类继承了 float,之后,我们就可以对这个类的实例进行计算了,是不是很神奇?

除此之外,__new__ 比较多的应用场景是配合「元类」使用,关于「元类」的原理,我会在后面的文章中讲到。

__del__

__del__ 这个方法就是我们经常说的「析构方法」,也就是在对象被垃圾回收时被调用。

但是请注意,当我们执行 del obj 时,这个方法不一定会执行。

由于 Python 是通过引用计数来进行垃圾回收的,如果这个实例在执行 del 时,还被其他对象引用,那么就不会触发执行 __del__ 方法。

我们来看一个例子:

class Person(object):
    def __del__(self):
        print '__del__'

我们定义了一个带有 __del__ 方法的类,此时我们直接执行:

a = Person()
print 'exit'

# Output:
# exit
# __del__

由于我们没有对实例进行任何引用操作时,所以 __del__ 在程序退出时被调用。

如果我们显示执行 del obj,如下:

a = Person()
del a    # 手动销毁对象
print 'exit'

# Output:
# __del__
# exit

同样地,由于实例没有被其他对象所引用,当我们手动销毁这个实例时,__del__ 被调用后程序正常退出。

如果这个对象被其他对象所引用:

a = Person()
b = a   # b引用a
del a   # 手动销毁 不触发__del__
print 'exit'

# Output:
# exit
# __del__

可以看到,如果这个实例有被其他对象引用,尽管我们手动销毁这个实例,但不会触发 __del__ 方法,而是在程序正常退出时被调用执行。

通常来说,__del__ 这个方法我们很少会使用到,除非需要在显示执行 del 执行特殊清理逻辑的场景中才会使用到。

但另一方面,也给我们一个提醒,当我们在对文件、Socket 进行操作时,如果要想安全地关闭和销毁这些对象,最好是在 try 异常块后的 finally 中进行关闭和释放操作,从而避免资源的泄露。

类的表示

接下来,我们来看关于类的表示相关的魔法方法,主要包括以下几种:

  • __str__ / __repr__
  • __unicode__
  • __hash__ / __eq__
  • __nozero__

__str__/__repr__

关于 __str__ 和 __repr__ 这 2 个魔法方法,非常类似,很多人区分不出它们有什么不同,我们来看几个例子,就能理解这 2 个方法的效果:

>>> 


    
a = 'hello'
>>> str(a)
'hello'
>>> '%s' % a # 调用__str__
'hello'

>>> repr(a)  # 对象a的标准表示 也就是a是如何创建的
"'hello'"
>>> '%r' % a # 调用__repr__
"'hello'"

>>> import datetime
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> str(b)
'2017-02-22 12:28:40.923379'
>>> print b  # 等同于print str(b)
2017-02-22 12:28:40.923379

>>> repr(b)  # 展示对象b的标准创建方式(如何创建的)
'datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)'
>>> b       # 等同于print repr(b)
datetime.datetime(2017222122840923379)

>>> c = eval(repr(b)) # repr(b)目标针对于机器 所以可执行
>>> c
datetime.datetime(2017222122840923379)

从上述例子中我们可以看出这 2 个方法的区别:

  • __str__ 强调可读性,而 __repr__ 强调准确性 / 标准性
  • __str__ 的目标人群是用户,而 __repr__ 的目标人群是机器,__repr__ 返回的结果是可执行的,通过 eval(repr(obj)) 可以正确运行
  • 占位符 %s 调用的是 __str__,而 %r 调用的是 __repr__ 方法

所以,我们在实际中开发中定义类时,一般这样使用:

# coding: utf8

class Person(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        # 格式化 友好对用户展示
        return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)

    def __repr__(self):
        # 标准化展示
         return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)

person = Person('zhangsan'20)

# 强调对用户友好
print str(person)       # name: zhangsan, age: 20 
print '%s' % person     # name: zhangsan, age: 20

# 强调对机器友好 结果 eval 可执行
print repr(person)  # Person('zhangsan', 20)
print '%r' % person     # Person('zhangsan', 20)

明白了它们之间的区别,我们再思考一下,如果只定义了 __str__ 或 __repr__ 其中一个,那会是什么结果?

只定义 __str__,但没有定义 __repr__

# coding: utf8

class Person(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __str__(self):
        return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)

person = Person('zhangsan'20)

print str(person)       # name: zhangsan, age: 20 
print '%s' % person     # name: zhangsan, age: 20

print repr(person)  # <__main__.person>
print '%r' % person     # <__main__.person>

只定义 __repr__,但没有定义 __str__

# coding: utf8

class Person(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)

person = Person('zhangsan'20)

print str(person)       # Person('zhangsan', 20)
print '%s' % person     # Person('zhangsan', 20)

print repr(person)  # Person('zhangsan', 20)
print '%r' % person     # Person('zhangsan', 20)

从例子中我们可以看到结果:

  • 如果只定义了 _str__,那么 repr(person) 输出 <__main__.person object at>
  • 如果只定义了 __repr__,那么 str(person) 与 repr(person) 结果是相同的

也就是说,__repr__ 在表示类时,是一级的,如果只定义它,那么 __str__ = __repr__

而 __str__ 展示类时是次级的,如果没有定义 __repr__,那么 repr(person) 将会展示缺省的定义。

__unicode__

如果一个类定义了 __unicode__ 方法,那么在调用 unicode(obj) 时,此方法将被调用,但是其返回值类型是 unicode

# coding: utf8

class Person(object):

    def __unicode__(self):
        # 这里不是u'hello'
        return 'hello'
    
person = Person()
print unicode(person)           # helllo
print type(unicode(person))     

从例子中我们可以看到, 虽然我们定义的 __unicode__ 返回值不是 unicode 类型,但在输出时,程序会自动转换成 unicode 类型。

这个方法在开发中一般很少使用,通常我们只需要定义 __str__ 即可。

__hash__/__eq__

__hash__ 方法返回一个整数,用来表示实例对象的唯一标识,配合 __eq__ 方法,可以判断两个对象是否相等:

# coding: utf8

class Person(object):
    def __init__(self, uid):
        self.uid = uid
        
 def __repr__(self):
        return 'Person(%s)' % self.uid
        
    def __hash__(self):
        return self.uid
    
    def __eq__(self, other):
        return self.uid == other.uid
    
p1 = Person(1)
p2 = Person(1)
p1 == p2    # True

p3 = Person(2)
print set([p1, p2, p3]) # 根据唯一标识去重输出 set([Person(1), Person(2)])

如果我们需要判断两个对象是否相等,只需要我们重写 __hash__ 和 __eq__ 方法就可以了。

此外,当我们使用 set 时,在 set 中存放这些对象,也会根据这两个方法进行去重操作。

__nonzero__

当调用 bool(obj) 时,会调用 __nonzero__ 方法,返回 True 或 False

# coding: utf8

class Person(object):
    def __init__(self, uid):
        self.uid = uid

    def __nonzero__(self):
        return self.uid > 10
    
p1 = Person(1)
p2 = Person(15)
print bool(p1)  # False
print bool(p2)  # True

在 Python3 中,__nonzero__ 被重命名为 __bool__

访问控制

接下来,我们来看关于访问控制的魔法方法,主要包括以下几种:

  • __setattr__:通过「.」设置属性或 setattr(key, value) 设置属性时调用
  • __getattr__:访问不存在的属性时调用
  • __delattr__:删除某个属性时调用
  • __getattribute__:访问任意属性或方法时调用

我们来看使用这些方法的完整例子:

# coding: utf8

class Person(object):

    def __setattr__(self, key, value):
        """属性赋值"""
        if key not in ('name''age'):
            return
        if key == 'age' and value 0:
            raise ValueError()
        super(Person, self).__setattr__(key, value)

    def __getattr__(self, key):
        """访问某个不存在的属性"""
        return 'unknown'

    def __delattr__(self, key):
        """删除某个属性"""
        if key == 'name':
            raise AttributeError()
        super(Person, self).__delattr__(key)

    def __getattribute__(self, key):
        """所有属性/方法调用都经过这里"""
        if key == 'money':
            return 100
        if key == 'hello':
            return self.say
        return super(Person, self).__getattribute__(key)

    def say(self):
        return 'hello'
    
p1 = Person()
p1.name = 'zhangsan' # 调用__setattr__
p1.age = 20          # 调用__setattr__
print p1.name        # zhangsan
print p1.age        # 20

setattr(p1, 'name''lisi'# 调用__setattr__
setattr(p1, 'age'30)   # 调用__setattr__
print p1.name              # lisi
print p1.age              # 30

p1.gender = 'male'  # __setattr__中忽略对gender赋值
print p1.gender     # gender不存在 所以会调用__getattr__返回unknown

print p1.money      # money不存在 在__getattribute__中返回100

print p1.say()      # hello
print p1.hello()    # hello 调用__getattribute__ 间接调用say方法

del p1.name      # __delattr__中引发AttributeError

p2 = Person()
p2.age = -1      # __setattr__中引发ValueError

我们仔细看一下这个例子,我已经添加好了详细的注释。

__setattr__

先来说 __setattr__ ,当我们在给一个对象进行属性赋值时,都会经过这个方法,在这个例子中,我们只允许对 name 和 age 这 2 个属性进行赋值,忽略了 gender 属性,除此之外,我们还对 age 赋值进行了校验。

通过 __setattr__ 方法,我们可以非常方便地对属性赋值进行控制。

__getattr__

再来看 __getattr__,由于我们在 __setattr__ 中忽略了对 gender 属性的赋值,所以当访问这个不存在的属性时,会调用 __getattr__ 方法,在这个方法中返回了默认值 unknown。

很多同学以为这个方法与 __setattr__ 方法对等的,一个是赋值,一个是获取。其实不然,__getattr__ 只有在访问「不存在的属性」时才会被调用,这里我们需要注意。

__getattribute__

了解了 __getattr__ 后,还有一个和它非常类似的方法:__getattribute__

很多人经常把这个方法和 __getattr__ 混淆,通过例子我们可以看出,它与前者的区别在于:

  • __getattr__ 只有在访问不存在的属性时被调用,而 __getattribute__ 在访问任意属性时都会被调用
  • __getattr__ 只针对属性访问,而__getattribute__ 不仅针对所有属性访问,还包括方法调用

在上面的例子,虽然我们没有定义 money 属性和 hello 方法,但是在 __getattribute__ 里拦截到了这个属性和方法,就可以对其执行不同的逻辑。

__delattr__

最后,我们来看 __delattr__,它比较简单,当删除对象的某个属性时,这个方法会被调用,所以它一般会用在删除属性前的校验场景中使用。

总结

这篇文章,我们主要介绍了 Python 中常见的魔法方法,主要有构造与初始化、类的表示、访问控制这 3 个模块。

构造与初始化的魔法方法,常常用在类的初始化过程中,其中 __init__一般用于实例初始化, 而 __new__ 可以改变初始化实例的行为,通过它我们可以实现一个单例或者继承一个内置类。

关于类的表示的魔法方法,比较常用的,当我们想表示一个类时,可以使用 __str__ 或 __repr__ 方法,当需要判断两个对象是否相等时,可以使用 __hash__ 和 __eq__ 方法。

关于访问控制的魔法方法,它可以控制实例的属性赋值、属性访问、方法访问、属性删除等操作,这对于我们实现一个复杂功能的类有很大帮助。

在下一篇文章,我们会继续分析剩下的魔法方法,主要包括关于比较操作、容器类操作、可调用对象、序列化相关的魔法方法。


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