作者 | 陈大鑫

新学期开始，李宏毅老师的《机器学习》2021 课程正式上线啦！

新课程将从 2 月末正式开始，6 月中旬正式结束，视频、PPT 都会上传到课程主页。

课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

目前，该课程已经在Youtobe上已经更新了5节，前两节李老师非常有趣地套娃教大家分别用机器学习和深度学习两种方法预测自己课程的观看人数。

之后一节课主要介绍深度学习的一些基本概念和训练技巧，如过拟合、局部最小值、鞍点、批次、动量等，解答为什么有时候网络训练不起来。

和往年不同的是，李宏毅老师在刚上课时就表示，自己会讲一个“和宝可梦完全没有关系的故事”。

该课程目前在B站也是可以观看的：

B站传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1kZ4y1A7SU

李宏毅老师表示这门课程重点虽然重点讲解深度学习，但是仍然是机器学习入门课，会让绝大多数人听得明明白白，并推荐大家不分先后的学习林轩田的《机器学习基石与技法》，因为这两门课其实可以很好地衔接。

课程目录：

图注：目录截图

课程时间安排：

作业设置：

宝可梦大师

李宏毅目前是国立台湾大学电气工程系的副教授，他硕博均在台湾大学就读，之后曾在中国科学院信息技术创新研究中心担任博士后。后又在MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）担任口语系统小组的客座科学家。他的研究重点是机器学习（尤其是深度学习）、口语理解和语音识别。

李宏毅老师还曾获得过Salesforce AI研究基金--5万美元。

提起李宏毅老师，熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生，很多人选择的机器学习入门学习视频都是李宏毅老师的台大机器学习/深度学习公开课。

因为经常把精灵宝可梦或凉宫春日等各种动漫作为讲课案例，三句不离精灵宝可梦，被网友亲切地称为精灵宝可梦大师。

因为课程形象生动，又不缺数学推导的严谨，李宏毅老师的课程视频深受广大学生喜爱。

李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂。

此外李老师的课程会与时俱进，比如之前ML课程就新增 Transformer、流模型和对抗攻击等新内容。去年的课程则对BERT、XLNet 等语言模型做了很多介绍。

有人说，李教授的课幽默风趣、重点突出、基础知识和最新技术一应俱全，PPT 也做得简洁易懂，非常用心。

也有人说，李教授的课程项目和论文都新鲜而生动，唯一的缺点是没办法参与作业~

还有人认为，李教授的课程资料准备用心，讲解思路清晰，对萌新非常友好，适合新手入门学习。

也有人表示，给李教授提出的建议马上就能得到反馈。

从同学们的评价中可以看到，李教授的课程非常适合小白入门，讲解思路清晰易懂，上课风格幽默风趣，课程内容紧跟最新的论文和项目，是入门机器学习/深度学习的不二之选。

Youtobe链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J

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