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2021最有「钱」景的十大AI技术|机器学习集训营17期下周开营助您赶上这趟车!

Python新手营 • 3 年前 • 256 次点击  


经常有人问,学AI未来有什么出路呢?其实AI已经从一个专业细分的学科,成为一门基础学科了。如今,AI在各行各业均有广泛的应用,而且越是高端行业,应用越积极。

下面,我们就介绍10个目前已经做出了显著成绩的行业。如果你刚好专业、从事的是其中的一种,那么你应该考虑学习AI,来提升一下自身的竞争力了!

AI优化的硬件

即将到来的数字世界的人工智能设备专注于被结构化,并专门用于执行面向人工智能的任务。它们具有改进的图形和中央处理单元,加速了下一代应用的进步。例如,经过AI优化的硅芯片易于携带,当公司需要获取信息时,可以插入任何设备中。这些先进的方法论为企业打开了一扇大门,使其能够在AI应用上进行更多的投资。Alleviate、Google、Cray等都是一些产生AI优化硬件解决方案的公司。

生物识别技术

生物识别技术是一种未来的技术,是人与机器之间互动的源泉。生物识别技术有很多类型,即人脸识别、触摸识别、虹膜识别、DNA匹配、视网膜识别、语音识别等,在数字世界中大行其道。生物识别技术可以根据可识别和可验证的数据对人进行识别和认证,具有唯一性和特殊性。

计算机视觉

计算机视觉是充当计算机眼睛的先进技术。它是人工智能的一个领域,帮助训练机器与视觉世界的交互和理解。在计算机视觉技术的帮助下,机器可以准确识别和分类图像、视频和深度学习模型中的物体。在某种程度上,计算机视觉甚至在许多领域超过了人类的视觉能力。

智能设备

随着科技对人们日常生活的入侵,在可穿戴设备和智能家居等与人类接近的领域,大多都能看到它们的身影。在互联互通的环境中,这些智能设备正在抢占风头。日常生活中长期使用的普通设备被重新改造成智能设备。例如,智能安防摄像头、智能音箱、智能手表、智能钥匙扣等都是我们生活中隐含的一些主要智能设备。

文本分析与NLP

仅仅是文本分析就是一项神奇的技术,它给科技雷达带来了突破性的变化。当它与自然语言处理(NLP)一起拥护时,文本分析通过统计和机器学习的方法促进对句子结构和意义、情感和意图的理解。目前,文本分析和NLP主要应用在欺诈检测和安全领域。

决策管理

要想经营一个盈利的组织,决策管理的基础应该是稳固的。随着现代社会越来越多的技术出现,公司高管们正在以技术为转折点,进行数据驱动的决策。智能机器是为了给人工智能系统构筑新的规则和逻辑,用于设置决策流程,加强维护和优化调整常规。

网络防御

当世界步入一个新的提高阶段,数字化手段正在闯入工作体系。随着越来越多的企业以技术为依托,网络犯罪分子正享受着盗取企业信息的奢侈。因此,网络防御的出现是为了拯救数据被盗而来。计算机防御机制能够检测、预防和减轻对系统的数据和基础设施的攻击和威胁,这被称为网络防御的过程。

内容制作

在今天的日常工作中,人们有权进行内容创作的过程。无论是制作视频、图片、广告、博客、白皮书还是新闻报道,人类都会参与到最初的思想作品中。但这种情况不会持续很长时间。已经有像《今日美国》、赫斯特和CBS这样的品牌在利用技术来完成思考工作。在2021年,更多这样的智力AI机器将超过人类的能力。

点对点网络

特别是在物联网设备中,连接是一个大问题;通过连接模式共享的数据处于被泄露的关键点。然而,点对点网络连接解决了连接问题。它将不同的系统和计算机整合起来进行数据共享,而不需要通过服务器来传输数据。点对点网络甚至有能力解决最复杂的问题。

自动驾驶汽车

终于,全自动汽车离日常使用只有几步之遥。人类提出自动驾驶汽车是一个长期的梦想。尤其是科技部门为了实现这个梦想,已经做出了巨大的努力。这种形式的人工智能将有助于减少碰撞事故和司机的负担。此外,汽车上装有传感器,可以辅助绘制出车辆的周边环境。

为了让更多人能够抓住这一波AI红利,
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