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大厂面试常问的机器学习,计算机视觉怎么学?详细指南来了!

机器学习AI算法工程 • 3 年前 • 310 次点击  

随着国内企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求直线上升,以及AI领域薪资远高于一般技术岗的超强诱惑,激发了不少人对人工智能这一领域的学习欲望,


说出来你可能不信,目前的AI行业里,有90%的人都是自学成才。


AI又是一门实践科学,如果想要持续深入并且在这一技术领域中找到心仪的工作,不仅仅要把书本上的理论知识啃透了,还要思考如何带入到项目实践中去,所以,高效学习人工智能的最佳路径就是:



一句话总结就是:

一是要培养扎实的基础,

二是要理论结合实践。


但是,市面上的人工智能相关资料与课程参差不齐,关于学习的取舍,我们也收到了不同的诉求:


  • 没有学习规划,三天打鱼两天晒网;

  • 对AI一知半解,花了钱也找不到更靠谱的课程;

  • 手里的学习资源良莠不齐,分不清哪个才是最适合自己的。


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为什么要选择我们的试学课程?


人工智能行业的火热,给了市面上很多机构“投机取巧”的机会,打着“3天培养……”、“零基础速成……”的幌子,来吸引学员,实际上是更深层的套路不说,还有可能让学员花冤枉钱



学习人工智能,不仅要解决学习资料和学习环境的问题,还要做出合理的规划,找到最适合自己的学习方法。


我们的《人工智能工程师培养系列课程》增加了阶段性学习方式,严格把控课程内容,该课程精心设计了具有实操意义的作业和实践项目,帮助学员循序渐进掌握AI相关技能。


采用“全球一线名师+专属助教答疑”的授课模式,多维度针对性职业辅导,让学员循序渐进的掌握AI相关技能。


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高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话比较粗俗,叫“No BB, show me your code”, 是的,这也是高老师的教学风格,就是尽量让大家能通过代码,真正了解事物的原理。


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对于一个教育机构来说,找几个老师很容易,做几个课程内容也很容易,但是重要的是课程的体系和结构,以及训练的整体过程,这个是很难复制的。


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