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Python 算法模板库,Pythonista 找工作利器

Python程序员 • 2 年前 • 290 次点击  


来源:Github-dashidhy

https://github.com/dashidhy/algorithm-pattern-python

【导语】程序员找工作,刷算法题是必不可少的一步,这里给广大Python程序员介绍一个开源的算法模板,项目涵盖所有基础数据结构和算法,希望能助大家在找工作的时候一臂之力。


本项目为原项目 algorithm-pattern 的 Python3 语言实现版本,原项目使用 go 语言实现,目前已获 GitHub 1.1k的stars。在原项目基础上,本项目添加了优先级队列,并查集,图相关算法等内容,基本覆盖了所有基础数据结构和算法,非常适合找工刷题的同学快速上手。以下为原项目 README,目录部分增加了本项目的新内容。


算法模板


算法模板,最科学的刷题方式,最快速的刷题路径,一个月从入门到 offer,你值得拥有 。


算法模板顾名思义就是刷题的套路模板,掌握了刷题模板之后,刷题也变得好玩起来了~


此项目是自己找工作时,从 0 开始刷 LeetCode 的心得记录,通过各种刷题文章、专栏、视频等总结了一套自己的刷题模板。


这个模板主要是介绍了一些通用的刷题模板,以及一些常见问题,如到底要刷多少题,按什么顺序来刷题,如何提高刷题效率等。



心得体会


文章大部分是对题目的思路介绍,和一些问题的解析,有了思路还是需要自己手动写写的,所以每篇文章最后都有对应的练习题


刷完这些练习题,基本对数据结构和算法有自己的认识体会,基本大部分面试题都能写得出来,国内的 BAT、TMD 应该都不是问题


从 4 月份找工作开始,从 0 开始刷 LeetCode,中间大概花了一个半月(6 周)左右时间刷完 240 题。





开始刷题时,确实是无从下手,因为从序号开始刷,刷到几道题就遇到 hard 的题型,会卡住很久,后面去评论区看别人怎么刷题,也去 Google 搜索最好的刷题方式,发现按题型刷题会舒服很多,基本一个类型的题目,一天能做很多,慢慢刷题也不再枯燥,做起来也很有意思,最后也收到不错的 offer(最后去了宇宙系)。


回到最开始的问题,面试到底要刷多少题,其实这个取决于你想进什么样公司,你定的目标如果是国内一线大厂,个人感觉大概 200 至 300 题基本就满足大部分面试需要了。第二个问题是按什么顺序刷及如何提高效率,这个也是本 repo 的目的,给你指定了一个刷题的顺序,以及刷题的模板,有了方向和技巧后,就去动手吧~ 希望刷完之后,你也能自己总结一套属于自己的刷题模板,有所收获,有所成长~


推荐的刷题路径


按此 repo 目录刷一遍,如果中间有题目卡住了先跳过,然后刷题一遍 LeetCode 探索基础卡片,最后快要面试时刷题一遍剑指 offer。


为什么这么要这么刷,因为 repo 里面的题目是按类型归类,都是一些常见的高频题,很有代表性,大部分都是可以用模板加一点变形做出来,刷完后对大部分题目有基本的认识。然后刷一遍探索卡片,巩固一下一些基础知识点,总结这些知识点。最后剑指 offer 是大部分公司的出题源头,刷完面试中基本会遇到现题或者变形题,基本刷完这三部分,大部分国内公司的面试题应该就没什么问题了~


1、 algorithm-pattern 练习题



2、 LeetCode 卡片



3、 剑指 offer



刷题时间可以合理分配,如果打算准备面试了,建议前面两部分 一个半月 (6 周)时间刷完,最后剑指 offer 半个月刷完,边刷可以边投简历进行面试,遇到不会的不用着急,往模板上套就对了,如果面试官给你提示,那就好好做,不要错过这大好机会~

注意点:如果为了找工作刷题,遇到 hard 的题如果有思路就做,没思路先跳过,先把基础打好,再来刷 hard 可能效果会更好~





今天给大家推荐一本机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材: 《Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。 出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。 对,就是豆瓣评分 9.5 的这本书。



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