【完结】有三AI&阿里云的深度学习基础课程暂时完结，欢迎扩散学习

2021年3月份有三AI与阿里天池联合推出了深度学习系列课程，课程内容包括人工智能与深度学习发展背景，深度学习典型应用，卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络，深度学习开源框架等内容，目前已经基本完结，现总结如下。

深度学习基础课程

本课程是深度学习的基础课程，面向所有在深度学习方向零基础的朋友，只要有大学数学，Python编程等基础，都可以听懂课程。一次听不懂，多听几次就行啦。

本课程为视频课程，每次时长根据课程的难度分为20分钟～60分钟不等，并且按照模块进行了划分，每一个模块内有多个小节的课程，比如模型优化有6期。

本课程特色如下：

(1) 内容全面。本课程不仅讲述神经卷积，卷积神经网络，生成对抗网络等内容，还包括深度学习的典型应用，模型的设计，深度学习框架等内容，具有足够的深度和宽度，通用性强，下面是当前的课程内容。

第1课：人工智能简介

第2课：深度学习崛起背景

第3课：深度学习典型应用与研究方向之语音处理

第3课：深度学习典型应用与研究方向之计算机视觉

第3课：深度学习典型应用与研究方向之自然语言处理

第3课：深度学习典型应用与研究方向之推荐系统

第4课：神经网络（上）

第4课：神经网络（下）

第5课：卷积神经网络（上）

第5课：卷积神经网络（下）

第6课：深度学习优化之激活函数与参数初始化

第6课：深度学习优化之标准化与池化

第6课：深度学习优化之泛化与正则化

第6课：深度学习优化之最优化

第6课：深度学习优化之优化目标与评估指标

第6课：深度学习优化之数据增强

第7课：深度学习框架之Pytorch快速入门与实践

第7课：深度学习框架之Caffe快速入门与实践

第7课：深度学习框架之Tensorflow快速入门与实践

实践课1：从零完成人脸表情分类任务

第8课：循环神经网络之RNN及其改进

第9课：图神经网络基础

第10课：模型设计之网络宽度和深度设计

第10课：模型设计之残差网络

第10课：模型设计之分组网络

第10课：模型设计之卷积核设计

第10课：模型设计之注意力机制

第10课：模型设计之动态网络

第11课：深度生成模型基础

第11课：深度生成模型之自编码器与变分自编码器

第11课：深度生成模型之GAN基础

第11课：深度生成模型之GAN优化目标设计与改进

实践课2: 从零使用GAN进行图片生成

第11课：深度生成模型之数据生成GAN结构与应用

第11课：深度生成模型之图像翻译GAN结构与应用

第11课：深度生成模型之GAN的评估

(2) 理论实践结合。本课程配置了简单的实践，供初学者从零开始练手。

当然，本课程的内容是深度学习的基础课程，如果大家想要在此基础上，学习计算机视觉，自然语言处理等方向，可以参考有三AI的其他课程。

计算机视觉的一些课程如下：

【视频课】一课掌握图像分割核心理论与实战技巧

【视频课】一课掌握模型设计核心理论与实战技巧

【视频课】一课掌握目标检测核心理论与实战技巧

【视频课】完备理论+4大案例实践，一课深入掌握图像分类各个方向，配套导师永久答疑群

【视频课】一课彻底掌握深度学习人脸图像算法，长期更新

【视频课】有三AI第一套视频课出炉，12小时助你零基础入门计算机视觉理论和实践！

【直播课】一课掌握安卓模型部署流程，打造你的专属Android AI应用

【直播课】6小时教你掌握轻量级网络，在安卓部署第一个深度学习模型

【直播课】6小时掌握YOLO缺陷检测与Faster RCNN动物检测实战

【直播课】8小时教你入门目标检测，掌握经典网络

【直播课】12小时掌握语义分割与实例分割核心理论与实践

【直播课】3小时快速入门Linux，深度学习从学会Linux使用开始

【直播课】6小时掌握人脸检测，完成企业级落地应用

【直播课】6小时理解注意力机制，理论与实战

【直播课】玩转模型设计，10小时掌握经典网络理论与实战

【直播课】图像分类竞赛技巧与多标签分类实战

自然语言处理的一些课程如下：

【直播课】知识图谱第一期直播-知识图谱基本理论

【NLP】如何全面深度学习知识图谱理论与实战，有三AI NLP负责人带学计划出炉

如何收听课程

拥有一个阿里云帐号即可，注册地址为： https://tianchi.aliyun.com/s/3d7c81be764322577485e44bce1d9cd8（复制链接到浏览器打开，建议使用电脑端操作）

注意：

(1) 最好通过本链接地址，而不要自行打开天池的界面。

(2) 推荐在电脑端通过注册的方式登录，最为简洁。

在点击刚才的链接后，可以看到右上角注册按钮

点击进入填写相关信息

注册完成后就可以打开课程链接了，课程链接如下：

https://tianchi.aliyun.com/course/279

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