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GitCube • 3 年前 • 292 次点击  




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如何让模型落地复杂的软硬件环境，并充分实现最优的推理效果，一直是人工智能从业者们追求和努力的方向。对工业级部署而言，要求的条件更是非常繁多而且苛刻，不是每个深度学习框架都对实际生产部署上能有良好的支持。百度飞桨手把手教大家如何选择合适的推理预测库和相应的硬件，并解答大家在产业应用上遇到的各种问题！

END



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