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Py学习  »  Python

想玩转Python数据分析?那一定要学Pandas

募格学术 • 2 年前 • 309 次点击  
Python可以说是目前科研领域和工业领域数据分析的主流编程语言,但其基本架构并非为数据分析而设计,人们在使用上多有不便之处。

Pandas库的出现彻底解决了上述问题,它是Python进行数据分析时的一款必备工具,是使用Python进行数据分析和挖掘时的通用数据平台和工业标准;学习其使用方法,是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。

Pandas提供了极为简化的统一数据框架,帮助我们更好地理解和分析数据;Pandas库还包含了许多大数据处理的基本方法和数学模型,往往能通过非常少的代码来实现较复杂的数据处理工作,像数据清洗、数据转换、数据离散化等,缩短数据处理时间,帮助我们高效地完成大规模数据处理;另外,Pandas还提供了与数据库、统计软件(包括SPSS、SAS、R等)等各种文件格式的读写接口,让我们可以灵活地在各种软件之间进行数据转换
 
一入Python深似海,全靠Pandas来拯救!

 
这一次,小募帮大家邀请到了数据分析专家:张文彤老师;老师结合自己多年的数据分析实战经验,设计出这套适合数据分析初学者的《Python数据分析:玩转Pandas》教程。本课程将从中国高校综合排名和北京PM2.5实测数据两个案例出发,在实战中学习Pandas库的使用方法,为你后续进一步的数据分析工作打下坚实基础
 

 

课程试听


(试听课视频)建议在WIFI下观看

*温馨提示:由于微信对视频大小的限制,本视频为压缩版,想要看清晰版的试听课,可以扫描二维码在课程目录中观看更多“试听课”哦!

从数据分析需求出发
在实战中掌握Pandas包的使用方法
跟名师学,成长就是快
首发特惠:¥99元
原价:¥149
活动时间:2021年5月12日-5月20日

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课程亮点


  • 从统计分析的角度来梳理和讲解Pandas的功能,做到真正的数据分析,并不是教你怎么“玩数据”或“炫技”。

  • 面对同一个问题,Python中存在多种语句和解决方法,文彤老师会带着你从纷繁复杂的同类功能中加以精选,避免初学者深陷泥潭

  • 两个实际案例贯穿全部课程,内容贴合实战,能持续加深初学者对各类功能的理解:数据的读入数据清洗图形展示数据初步分析结果再分析

 

你将学会


  • 独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作;

  • 掌握如何使用统计图表工具进行数据信息呈现。

 

适用人群


  • 懂Python但不会数据分析,或懂数据分析却又不会Python的科研同行;

  • 希望掌握IT和数据分析跨界技能,并不断努力精进的小伙伴。


学员需具备基础

  • 需要懂得Python语言的基本编程知识,Python的基本语法规则,列表、字典、元组等基本的Python数据结构。(没有基础的同学也不用担心,可以先学习文彤老师主讲的免费课程《Python基础入门》,点击文末左下角的“阅读原文”链接即可查看)。

  • 学员事前不要求掌握统计分析的基本知识,不要求有任何统计软件的使用经验,但相关使用经验将会非常有助于本课程的学习。



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Pandas学会了,文本挖掘学起来
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上课地点:募格课堂公众号
课程形式:录播课程,随到随学
 
咨询助教
Cassie微信:mugeCassie
   甜菜微信:mugetiancai
 (助教工作时间:周一至周日 9:00-18:00)

你可能遇到的问题


Q:Python语言零基础可以学习该课程吗?
A:可以先学习由文彤老师主讲的免费课程《Python语言轻松入门》,点击文末左下角的“阅读原文”即可查看。
 
Q:报名后在哪里学习?
A:微信搜索并关注公众号:募格课堂(mugeketang)。进入“募格课堂”公众号(置顶后更方便哦 ),点击左下角“精品课程”-“我的已购”,可以找到自己订阅的课程,观看视频。
 
Q:可以在电脑上观看吗?
A:可以的,在电脑端登陆微信客户端,进入“募格课堂“公众号,在菜单栏“精品课程”-“我的已购”中找到自己订阅的课程,观看视频。
 
Q:报名后学习期限是多久?
A课程长期有效,课程可反复观看;建议尽快完成课程学习哦,早学早收获!
 
Q:是否提供发票?
A:如需开具发票,请在订阅后6个月内与助教联系。
 
Q:是否支持课程预存款?
A:可以的,预存款无使用期限,可用于购买募格所有课程,但不可提现。预存款请联系助教。
 
Q:购买VIP后,怎么领取10张50元优惠券?
A:由于平台功能受限,不能自动发送优惠券。请您开通VIP后火速联系助教小姐姐,及时领取10张50元店铺通用优惠券;助教小姐姐将在1个工作日内通过平台私信系统(进入“募格课堂“公众号,在菜单栏“精品课程”-“更多精品课程”-“我的消息”中查看)给您发放优惠券领取链接和使用方法,请您耐心等待。
  
点击 “阅读原文”查看免费Python入门教程
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本文地址:http://www.python88.com/topic/114405
 
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