突击采访：离开百度，你还会编程吗？不得不说百度对于一些 “ 面向搜索引擎编程 ” 的程序员来说就是个大救星！
对于这些程序员来说，百度主要有这么两个核心的用途：测试网络通不通+程序开发的灵感源泉！
其实有时候百度也不是很精准，而且广告老多了，你有没有想过自己搞一个小型知识仓库？
构建一个自己的搜索引擎，Elasticsearch就是一个比较好的选择，Elasticsearch 是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎。
它可以从海量数据中快速找到相关信息，在同领域内几乎没有竞争对手，近两年 DBRanking 的数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。
Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。
它可以探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，甚至通过使用机器学习，做到自动识别异常状况。
腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米，vivo 等国内诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。
Elasticsearch 非常容易上手，你可以在极短的时间内设置好开发环境，然后快速上手使用，继而在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理。
虽然上手快，但要做到深入理解并高效使用，可就没那么简单了，比如：
想要掌握 Elasticsearch，除了要理解其分布式架构的原理外，还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。
今天正好有这么一个机会，我推荐你来参加一下这次为期两天的《ES训练营》，小白轻松变大神。
如何快速上手 Elasticsearch
1、海量数据系统架构的技术选型
2、一小时上手Elasticsearch
3、透过现象看本质：带你看穿“索引”本质
4、为什么B+Trees（MySQL）不适合大数据检索
5、全网独家：倒排索引完全解读
6、倒排表的压缩算法：FOR和RBM
7、词项字典和词项索引的数据存储
8、Trie字典树（前缀树）原理
9、Lucene的内部结构是怎样的
10、Lucene源码剖析
千亿级 Elasticsearch 技术解密
1、Java中的位移算法
2、FST的实现原理
3、FST的构建和读取过程
4、ES的性能调优
5、高并发下ES如何保证数据的读写一致性
6、Elasticsearch的搜索过程是怎样的
7、Elastic学习方法论
8、跳槽的正确姿势
9、普通的简历如何做到夺人眼球
10、如何做到和面试官侃侃而谈
5月20日准时开班
