Python是金融行业的重要工具,本次我们联合《王的机器》公众号号主一起推出Python金融案例进阶课程,并且基于8大金融行业的实际案例进行实践,下面请听介绍。
首先来介绍一下视频课作者,只有拥有原创能力的作者才可能讲出好的课程。
本视频课作者为王圣元 (FRM, CAIA),新加坡某金融咨询公司总监,新加坡国立大学金融数学硕士,新加坡国立大学量化金融学士。
《王的机器》公众号号主,已出版书籍《快乐机器学习》,即将出版书籍《Python - 金工, 机学, 可视化》。
关于书籍和公众号的介绍,大家可以关注作者公众号了解,下面重点介绍本课程内容。
本课程内容为Python金融篇,共计11课,约20多个小时,目录如下:
课程内容包括numpy,pandas,scipy,8大案例,包含时间序列探索股票数据、从Tick到Bar采样高频数据、商业银行-计量信用组合经济资本、模型转变-负利率和负油价、固定收益-构建债券收益率曲线、投资银行-蒙特卡洛定价百慕大期权、私募券商-有限差分定价雪球、私人银行-外汇交易组合保证金制定八大金融案例。
市面上免费或低价的Python课那么多,为什么我们要推荐这门课呢,原因有以下几点:
(1) 先看看他的学习思路和教课理念,看是不是符合你的胃口。
有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗,为什么还要花钱来上课?没错,讲师也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华,才打磨出来的前几节基础课。
WHY:为什么会有三者?
每一个工具包的创建必是解决痛点。
WHAT:三者是什么?
NumPy 和 Pandas 是数据结构
SciPy 是基于 NumPy 添加的功能。
HOW:怎么去学三者?
HOW WELL:怎么学好三者?
需要你们用心去学(必要条件)
需要我用心去准备(充分条件)
(2) 课程中的八大案例是基于讲师做过的真实项目
八大案例有的是讲师亲自为客户做过的项目 (当然讲出来的时候会修改数据),有的是私募的朋友要发行产品让讲师帮其估值,有的是业界 best practice。最值钱的是这些案例,除了将 NumPy, Pandas 和 SciPy 应用在金融上,你还能学到各种关于产品定价、风险管理、量化投资等金融工程的知识。只要你们认真学习这些案例,听完之后可以做很多金融从业者做的事情了。
总结一下:这是非常干货的Python金融量化课程,并且有讲师答疑群(订阅课程后小助手会邀请),非常推荐需要学习的同学入手!有三AI小助手微信号为Alice-girll,微信二维码如下
最后,介绍下如何订阅本课程,有三AI平台已经引进该课程,将负责该课程的维护与宣传,订阅方式为:
直接在有三AI的小鹅通直播间订阅该课程,学习时间永久有效,课程优惠价格为299元(原价399),地址如下:
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