导读:2021 年 6 月 1 日,Yoshua Bengio 在 2021 北京智源大会上发表了题为「Towards Robust Generalization in Machine Learning with System 2 Deep Learning」的主题演讲。
在本次演讲中,Bengio 简要回顾了 Mila 实验室有关系统 2 深度学习的工作,并为后继的研究者们指出了前进的方向。
现代机器学习系统的不足之处
解决 OOD 问题的途径
人类对归纳偏置的启发
图 9:抽象变量之间的稀疏依赖
图 10:抽象变量在因果关系中的角色
图 11:可复用的因果机制
图 12:系统性的泛化
图 13:离散、符号化的抽象概念
图 14:稀疏局部的干预
图 15:独立的机制
造成分布变化的原因
神经因果模型
有意识推理的核心要素:注意力
图 22:分离机制与变量
神经产生式系统
图 23:神经产生式系统
图 24:有关神经产生式系统的实验
图 25:离散值的神经通信
事件因子图上的因果推理