不知道大家发现没，近几年，国内对数据分析类人才需求越来越大了。
这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。后来又有中国人大、北邮等学校陆续获批。
但这远远不够，根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，我国大数据技术人才缺口超过150 万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。
这在薪资方面体现尤为明显：在过去5年，数据分析岗位薪资大幅提升。
（北京地区薪资变化趋势）
2021年，北京地区数据分析师的月平均工资为 21.8K，比北京平均工资 ￥14.5K 高 50.8% ，并且有 62% 的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。
（数据来自职友集）
数据分析师这个岗位，不仅仅是薪资高，而且属于越老越值钱的岗位，随着行业经验的丰富，数据分析师的价值和职场竞争力也会越来越大，发展前景广阔。
所以，如果你是对未来职业迷茫的大学生，或者是对当下工作不喜欢或者收入不满意的小伙伴，真的建议考虑下这个职业。
（数据分析师岗位一般发展路径）
这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。
建议你要先对数据分析有系统正确的认识，有清晰的学习路径，之后再去学习，事半功倍。
因此，我推荐你参加《数据分析软硬实力提升秘籍》 训练营。
不同于只讲数据分析技术和工具的课，这个训练营先从数据分析行业的现状、数据分析的应用场景讲起，让你建立起对数据分析的正确认知；然后会拆解年薪30W+数据分析师所需要的能力模型，并给出高效学习路线，让你少走弯路；第三步会讲数据分析常用的方法和可视化工具
，帮你快速入门数据分析师这个高薪岗位！
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学完你将收获：
「数据分析师软硬技能秘籍训练营」
上课时间：6月10日-6月11日
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报名的小伙伴，只要来上课就能获得：
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想要成为数据分析师，或者说你想要快速进入任何一个领域，基本分为三步：
首先需要对它有一个整体认知，比如它的应用、现状、发展方向和前景，就比如你要盖一栋名叫数据分析师的大楼，得先知道它长什么样子。
其次你要掌握数据分析师的能力模型、知识体系和学习路线，相当于一个建筑的设计图和建材表，这样你才知道需要哪些材料，该怎么盖这个房子。
第三则是要打牢地基，学会数据分析的基本工具和方法。
本次训练营就遵循这三步，分别从数据分析整体认知、大厂P6+数据分析学习路线、数据分析工具（数据分析方法、数据可视化）三方面帮你快速进入数据分析领域，具体内容如下：
知识都是一样的，真正有价值的是老师的经验和思维。有经验的老师不仅能让你提高学习效率，还能让你少走弯路。
本次训练营有两位经验丰富的老师授课。
一位是开课吧大数据学科负责人杨国俊老师，有着13年大数据分析领域教研教学经验，著有《Python数据分析入门实战》，为美团、腾讯、小米等头部互联网企业及传统行业输送优秀数据分析人才培累计10000+，最高学员薪资50w+，学员平均薪资20w+。
他负责讲授第一天的内容，用他13年的经验帮你建立起对数据分析行业的认知，教你如何学习才能拥有年薪30W+的数据分析师岗位。
另一位老师是腾讯和阿里大数据认证金牌讲师孟光焱老师。他是资深数据专家，精通Tableau、Finereport、Kettle、Informatica、Echarts、D3.JS、MySQL数据库、Oracle数据库、PHP 等技术。
他负责讲解第二天数据分析方法、数据可视化等数据分析师的必备技能，他的授课经验也十分丰富，擅长用通俗易懂的语言讲课，哪怕你不具备数据分析的知识，也能听懂。
本次训练营除了主讲老师外，还配备有专业的助教老师，你在课程或者做作业中遇到的问题，都可以在微信群中提问，助教看到后会及时帮你解决。
每天班班都会提醒你上课，督促你学习，不用担心自己因为惰性不想上课。
另外课程在开课后14天内可以无限次回看，方便大家复习回顾！
无论你是以下哪种情况：
0基础，想要成为专业的数据分析师、数据建模师，进大厂拿高薪
刚毕业的大学生、在读研究生，想从事数据分析工作
想转行/跳槽，渴望进大厂，获得更好的薪资待遇和职业前途
程序员或者测试或运维人员，想深入数据分析行业，成为行业高手
数据分析从业者，想提升大数据分析能力及互联网业务分析能力
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◆小提醒
· 报名后请及时添加班班微信，由于报名人数较多，班班会一一通过，不要着急哦
· 提前预留好时间，准时参加学习；
· 可提前和班班咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授内容，提高学习效率
最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！
