基础知识(矩阵和代数基础等);
统计学(概率论、贝叶斯定理等);
编程;
机器学习;
文本挖掘 / 自然语言处理;
数据可视化;
大数据;
数据获取;
数据再加工(Data Munging);
工具箱。
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