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GitHub 40000星!收下这份宇宙最强「程序员装备指南」

新智元 • 2 年前 • 261 次点击  




  新智元报道  

来源:GitHub

编辑:LQ

【新智元导读】收藏夹是我们信息获取的主要渠道,作为一名程序员,你的收藏夹够精简、够专业吗?也许你需要对照一下下面这份「程序员生存指南」。

一个专业的程序员需要有一个私人订制的收藏夹,里面包含了各种知识获取途径。
 
你的收藏夹够精选,够全面吗?如果不是,你需要解锁一下今天的文章。
 
GitHub有一个4万星的超强清单,里面内容从通用工具到编程比赛,从论坛到面试,还有英语学习,无所不包,堪称「程序员生存指南」。
 
 
嗯,是时候更新一下你的关注列表了。
 
先放链接:
 
GitHub指路:https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit#internships
中文版 https://github.com/sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit#index
 
其中,针对初学者的代码练习,就附上了很多非常有针对性的链接。
 

针对初学者的代码练习
 

  • Cave of programming : 学习编程,提升技巧 

  • Codeacademy : 交互式编码学习,免费 

  • CodeAbbey - 一个任何人都能精通编程的地方 : 从菜鸟到专家进阶之地 

  • Exercism.io : 用超过30种不同的语言解决实践问题,与其他人分享你的解决方案

  • freeCodeCamp : 学习编码并且为非营利性组织构建项目。打造你的全栈开发技能

  • karan/Projects-Solutions 用不同语言实现的项目

  • Lod - Cloud : 开放数据云图,展示了具有 16283 个链接的 1301 个数据集(截至2020年5月),可以免费使用其数据集和图片。

  • Programming by Doing : 编程进阶站点

  • Reddit.com/r/dailyprogrammer : 有趣的编程挑战,在这里你能学习其他人的编码,对于你解决不了的编码你能看看其他人是怎么解决的

  • People Can Program :互联网上最友好的编程学习应用

 
最长面经

除此之外,还有「面试」模块,这是其中最长的一个列表,推荐了大量的干货面经。

 
有reddit上讨论如何准备技术面试的。
 
比如,应该对链表、堆栈、树、图等每一个重要概念都能进行编码,并且脑中至少有一个实例;而在算法中方面,应着重关注排序算法和树的遍历。
 
并且要尽量补充基础知识,比如实际编码能力、互联网运作方式、TCP/IP协议等等。
 
比如,
 
  • /r/cscareerquestions : 这是一个非常大的面试问题列表是我在为4大面试时用到的,我认为对大家也是有用的

  • 10个最频繁的SQL查询面试问题

  • 逻辑题答案汇总

  • 算法设计流程

  • 资质问题与答案 : Quant and aptitude preparation

  • 一个技术面试题,逻辑题等的站点 : 各种让你思考的东西

  • BeehYve: 各种学生需要的资源

  • 面试准备时的链接的汇总 • /r/cscareerquestions

  • 算法复杂度笔记

  • 大家的误解

  • 位操作技巧

 
有你偏爱的编程语言吗?


  • 学习java的最好的书 : Java基础

  • Bjarne Stroustrup's C++风格和技术问答 : C++问答

  • Bjarne Stroustrup's FAQ : The C++ FAQ

  • C++11 -新的ISO C++ 标准 : C++11问答

  • 编译器(视频)

  • 深入Java:垃圾回收!

  • 免费在线的章节用来学习java虚拟机

  • 垃圾搜集如何工作

  • 算法、数据结构、面试问题和答案的实现

  • IntelliJ键盘快捷键 :使用IntelliJ的键盘快捷键用来提高生产力

 
AI学习

  • fast.ai : 针对没有研究生水准的数学的开发者的免费实用的深度学习课程

  • grakn.ai : 数据库AI

  • Robots that learn : 机器人学习

  • 无监督神经元

  • AI、机器学习、深度学习的不同

  • TensorFlow : 一个针对机器智能的软件开源库

  • Scikit-learn : 一个针对机器学习的Python模块

  • DeepLearning.ai : 深度学习课程,作者coursera的创建者,吴恩达

  • 深度学习的历史

  • Serpent AI : 游戏代理框架

 

研讨会、论文、会谈等


  • 关于研究和写作的建议

  • 博士论文

  • 在会议上讨论的实用技巧

  • 研讨会和报告

  • Latex参考

  • Begin Latex in minutes: 针对初学者的Latex的简单介绍帮助你轻松掌握Latex

  • Lshort: 对Latex2的详细介绍


教程


  • A Hacker's Guide to Git : 为那些想学习git的人打下坚实的基础

  • Best Of - Gustavo Duarte : 包含各种主题的文章

  • CMSI 281: Data Structures : 针对数据结构的轻量级的说明

  • Collecting all the cheat sheets : 大量编程语言的接口表

  • C Programming

  • C编程语言常见问题

  • Data Structures and Algorithms by John Morris : 代码和其分析的另一个好的来源

  • 深入学习C语言 : 关于C语言的一个很好的演示

  • 设计模式:可重用面向对象的软件的基础 : 即 the "Gang Of Four" book, or GOF

  • Dynamic programming - PrismoSkills : 学习如何解决动态规划问题

 

编程比赛

  • Archived Problems - Project Euler : 问题归档

  • Art of Problem Solving : 数学课对你来说太容易了吗?你来到正确的地方!

  • CodeChef : 唯一的编程比赛Web 2.0平台

  • Codefights : 测试你的编码技巧

  • Codeforces : 编程竞赛,在线计算机编程

  • Codewars : 根据完成代码排名

  • Codility : 验证和提高编码技能

  • Codingame : 通过游戏和挑战学习编码!

  • Google Code Jam Practice and : 过去比赛的练习题

  • HackerEarth - Programming challenges and Developer jobs


开源网站


  • Open Hatch : OpenHatch是一个非营利组织,致力于将潜在的免费软件贡献者与社区,工具和教育相匹配

  • Source Forge : SourceForge主持着近28万个项目(最后一次)。它每天提供超过200万次下载,并包含各种类别的应用程序和工具

  • Google Code : Google使用Subversion或Mercurial版本控制系统为开源项目提供免费托管服务。它提供2GB的存储,集成的代码审查工具,维基和问题跟踪。Google Code网站还提供了Google许多公开API和其他开发人员工具的链接。

  • Launch Pad :由Canonical、LaunchPad维护,特别针对在Ubuntu上运行的项目。它为超过21,000个使用Bazaar版本控制系统的项目提供托管

  • Google Open Source : Google开源

  • Red Hat Developer : 全球领先的开源解决方案提供商

  • Open Source : 开源

  • Google Summer of Code : Google Summer of Code是一项全球性计划,致力于将更多的学生开发人员引入开源软件开发。学生在休学期间,用户3个月与一个开源组织合作完成的编程项目

  • Open Source Web Design : 开源网页设计是一个共享符合标准的免费网页设计模板的平台。我们通过良好的设计给网络发布商一个通知

  • Mozilla Winter of Security : 安全冬季(MWOS)是由Mozilla安全小组组织的一个计划:让学生参与安全项目,学生必须执行一个学期项目作为大学课程的一部分,可以选择其中一个MWOS项目

 
以上只是选取了其中一部分内容,可见这篇高星帖子内容丰富,感兴趣的朋友可以戳链接,把资源全部「私有」,最强程序员就是你!

(评论区召唤大神分享你的最强清单!)


 

参考资料:

https://github.com/tuteng/Best-websites-a-programmer-should-visit-zh#when-you-get-stuck

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