实践项目
本次实践利用标注好的旅游文本情感数据,利用课程讲解的卷积神经网络与循环神经网络,或是两者的搭配来创建一个文本情感分类模型,从而训练出一个实际可用的分类模型,以此来支撑实际的业务需要。
房价预测是一个典型的回归预测问题,经常被当作机器学习算法的入门应用。基于神经网络的房价预测是利用全神经网络的强大拟合能力来拟合一个回归函数。本实践所用数据集为波士顿地区的13个房产特征与对应的房价,通过训练一个神经网络模型可以预测波士顿地区的房价。
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