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1.【Keras图像多标签分类】《Multi-label classification with Keras | PyImageSearch》by Adrian Rosebrock

https://www.pyimagesearch.com/2018/05/07/multi-label-classification-with-keras/

By 爱可可-爱生活

2.【面向程序员的前沿深度学习课程(2018 Part 2)】《Launching Cutting Edge Deep Learning for Coders: 2018 edition | fast.ai》

http://www.fast.ai/2018/05/07/part2-launch/

B站：https://www.bilibili.com/video/av18904696/

By 爱可可-爱生活

3.【多标准中文分词】Effective Neural Solution for Multi-Criteria Word Segmentation

本文提出了一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多标准的分词结果。论文加了工程思想，用标签标识不同标准的数据集，这样就可以识别出自哪个标准的数据集。通过不同语料库之间的迁移学习提升模型的性能，在10个语料库上的联合试验结果优于绝大部分单独训练的模型。模型参数和超参数全部共享，复杂度不随语料库种类增长。

论文：https://www.paperweekly.site/papers/1903

github：https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws

By PaperWeekly

4.【An open source implementation of DeepVoice 3: 2000-Speaker Neural Text-to-Speech】一个开放源码实现的DeepVoice 3: 2000人的神经文本到语音的转换。

https://r9y9.github.io/deepvoice3_pytorch/

By 网路冷眼