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每个人都必须知道的 20 个 Python 技巧|Python 主题月

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每个人都必须知道的 20 个 Python 技巧|Python 主题月

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🥇 1.用itertools排列
👓 2.单行条件表达式
🚋 3. 反转字符串
🐱‍🏍 4. 使用 Assert 处理异常
🎪 5. 对多个输入使用拆分
🎢 6. 用 zip() 转置矩阵
🎈 7. 资源上下文管理器
🎡 8. 下划线作为分隔符
🎠 9. 尝试 f 字符串格式
🧦 10.用这个技巧交换整数
🎱 11. 使用 lambda 代替函数
🎳 12.多次打印无循环
🥅 13. 将字符串解包为变量
🎯 14. 使用 Map 进行列表理解
🎴 15. 从列表中删除重复项
🍫 16. 打印语句中的条件
🍺 17. 条件列表 All 和 Any
🍖 18. 合并两个字典
🚒 19.检查执行时间
🚀 20.检查函数库
🍺 每个人都必须知道的 20 个 Python 技巧|Python 主题月
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🥇 1.用itertools排列

在这个程序中,我们导入了名为 itertools 的内置模块。使用 itertools,您可以找到给定字符串的所有排列。在 itertools 中有很多方法,您可以尝试组合和其他方法。

import


    
 itertools
name= 'Python'
for i in itertools.permutations(name):
    print(i)                                                                        
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👓 2.单行条件表达式

此条件表达式已添加到 Python 2.5 版本中。这可以与A if condition else B语法一起使用。首先,评估条件并根据条件的布尔值返回。如果为真,则返回 A,否则,如果为假,则返回 B。

x=10
y=100
res = x if x>y else y
print(f"The greater number is {res}")    
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🌹 3. 反转字符串

在这个程序中,我们使用扩展切片来反转字符串,扩展切片使用[begin:end:step]语法。所以当我们跳过开始、结束和步骤时,我们传递 (-1) 作为值。这将反转给定的字符串。

string = "medium"
reverse_string = string[::-1]
print(f"The reversed string is {reverse_string}")  
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🐱‍🏍 4. 使用 Assert 处理异常

异常处理是编程中一个非常重要的概念。使用 assert 关键字和给定的条件打印错误语句。如果给定的条件不为真,那么它将打印一条错误消息并终止程序。

x = int(input("enter a number to divide ")) 
assert x<=-1 and x>0, 'Number should be greater than 0' 
ans = 100/x 
print(f'The output is {ans}')
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🎪 5. 对多个输入使用拆分

split() 是字符串方法之一,它将字符串拆分为一个列表。此方法中使用的默认分隔符是空格。在这个程序中,不是为输入操作创建三个重复的行,而是用一行替换。

a,b,c = input("Enter the value for a, b, c :").split()
print(a)
print(b)
print(c)    
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🎢 6. 用 zip() 转置矩阵

Zip 函数具有来自不同列的任意数量的可迭代对象并聚合相应的元组。星号(*) 运算符用于解压缩列表。稍后列表被更改为给定列表的转置矩阵。

matrix=[[1,2],[3,4],[5,6]]
trans=zip( *matrix)
print(list(trans))   
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🎈 7. 资源上下文管理器

资源管理是编程过程中的重要任务之一。访问和释放文件、锁和其他资源是一项繁忙的任务。如果没有正确关闭资源,可能会导致内存泄漏等几个问题。为了解决这个问题,不要每次都使用 open 和 close 方法,而是使用代码片段中所示的上下文管理器。

with open("demo.txt", mode="w") as file:
    file.write('Hola!')  
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🎡 8. 下划线作为分隔符

在程序中使用大数字时,使用下划线代替逗号作为分隔符可以提高可读性。Python 语法不承认下划线。它用下划线表示,以首选格式表示数字并且可读。

x = 10_000_000_000
print(f" It is Ten Billion: {x}")                                                       
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🎠 9. 尝试 f 字符串格式

F 字符串格式是在 Python 3.6 版本中引入的。它是最简单易行的字符串格式化方法。使用 f 字符串格式而不是传统格式使代码易于理解。

Name = input("Enter your name ")
print(f'Hello{Name}! This is a Python Example')    
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🧦 10.用这个技巧交换整数

注意交换整数是在不使用临时变量的情况下完成的。Python 从左到右计算表达式,但在赋值操作中,首先计算右侧。这为右侧变量(b 和 a)创建了元组,其值是从左侧变量分配的。此过程有助于交换变量。

a,b = input("Enter the value for a, b :").split()
a,b = b,a
print(a,b) 
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🎱 11. 使用 lambda 代替函数

Lambda 是最强大的函数之一,也称为匿名函数。它不需要名称或函数定义或返回语句。普通函数 def 关键字,而 lambda 函数使用 lambda 关键字。它的工作方式与函数类似,只是它只适用于一个表达式。

x = lambda a, b : a + b
print(x(1, 2))  
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🎳 12.多次打印无循环

在这个程序中,我们尝试使用单行而不使用循环多次打印语句。星号 (*) 使您能够将语句打印指定的次数。

print("This is a Python example to print this 100 times\n" *100) 
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🥅 13. 将字符串解包为变量

一个序列或一个字符串可以解包成不同的变量。在这个程序中,python字符串字母将分别解压到变量中。程序的输出将是 p、y、t。

name='Python'
a,b,c,d,e,f =name
print(a)
print(b)
print(c)                                                                          
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🎯 14. 使用 Map 进行列表理解

在这个程序中,我们尝试将元素添加到列表中。为此,我们将 lambda 函数与 map 和 list comprehension 结合使用。该程序的输出将是 [12, 15, 18]。

num1=[1,2,3]
num2= [4,5,6]
num3=[7,8,9]
result= map(lambda x,y,z:x+y+z,num1,num2,num3)
print(list(result))  
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🎴 15. 从列表中删除重复项

在这个程序中,我们尝试从列表中删除重复项。要记住的一件事是集合不允许重复。我们将列表传递给 set(),并再次将其更改为列表,删除列表中的所有重复元素。

old_list = [1,2,2,3,3,4,5,5,6]
new_list = list(set(old_list))
print(new_list)     
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🍫 16. 打印语句中的条件

这个程序很有趣并且包含了相当多的操作。首先,将执行输入法,然后将输入值更改为整数。然后它将检查条件并返回一个布尔值。如果它返回,一个非零数字奇数将是输出,或者,如果它返回零,那么偶数将是输出。

print("odd" if int(input("enter the value"))%2 else "even")  
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🍺 17. 条件列表 All 和 Any

在这个程序中,我们一次检查一个条件列表。有两个函数:all()和any()。顾名思义,当我们使用 all() 时,所有条件都必须为真。并且当使用any()时,即使其中一个条件为真,代码块也会被执行。

Marks = 350
Percentage = 60
Passed = 5
Conditions = [Marks>200, Percentage>50,Passed>4]
if(all(Conditions)):
    print("Hired for a company A")
elif(any(Conditions)):
    print("Hired for a company B")
else:
    print("Rejected")   
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🍖 18. 合并两个字典

在这个程序中,我们尝试合并两个字典。请注意,在此程序中,可以使用“|”完成合并 操作员。

Household = {'Groceries':'100','Electricity':'150'}
Travel = {'Food':'50','Accomodation':'122','Transport':'70'}
Expense = Household | Travel
print(Expense)  
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🚒 19.检查执行时间

通过导入timeit包来检查程序的执行时间。在这个程序中,形成一个1到1000个列表的执行时间。

import timeit
execution_time = timeit.timeit('list(range(1,1000))')
print(execution_time)    
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🚀 20.检查函数库

在这个程序中,我们尝试检查函数的库。itertools 的所有属性和模块都会用这个程序打印出来。

import itertools
print(dir(itertools))  
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🍺 每个人都必须知道的 20 个 Python 技巧|Python 主题月

所以,这篇关于每个人都必须知道的 20 个 Python 技巧的文章。我希望你已经清楚地了解了一切。,因为这些在我们使用 python 时非常有用。

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