首先，要回答EasyDL为什么厉害，得先搞清楚它是个什么角色。很多人把AI走进公众视野，归结为AlphaGo战胜人类棋手，这的确没错。但这也让很多人产生一种认知，就是AI是高不可攀的、是人类顶尖智慧的殿堂。某种意义上这种看法也没错，即使在区区几年、十来年前，AI仍然是最聪明的一小群人能够使用的能力，因为它建造模型的过程非常的复杂。而EasyDL就像希腊神话里的普罗米修斯，盗来了天火，让每个人都能拥有使用这种神奇能量的权利。EasyDL，即Easy Deep Learning的缩写，简单来说，它是一个零门槛AI开发平台，其作用是让没有AI开发经验的人（并不仅仅是程序员）和有AI开发经验、但希望更轻松使用AI能力的人，都可以便捷的使用这个平台，开发出自己需要的AI应用。接下来，再解释下什么是零门槛AI开发平台。东濒大西洋、大部地区丘岗起伏的美国马萨诸塞州，世界学府哈佛大学和麻省理工学院都位于该州，而著名的全球性独立研究、数据和咨询服务公司Forrester，也发源于此。低代码/零代码开发平台（Low-Code Development Platform）的概念，就是由Forrester正式提出的。Forrester敏锐的发现，在软件的开发过程中，有大量的时间成本都浪费在重复的功能编程上。于是，该机构在2014年首次提出低代码和零代码的概念——只需用很少甚至几乎不需要代码就可以快速开发出系统，并可以将其快速配置和部署的一种技术和工具。看上去这是一个为"懒人"准备的技术，其实，它极大的降低的不仅仅是开发的时间，还因为可视化降低了不同需求方之间沟通的成本，所以一经问世就大红特红。2021年初，海外研究机构Infolob表示，预计到2022年，低代码应用程序市场总规模达212亿美元；Gartner则预测，到2024年，应用软件开发活动中，65%将通过低代码方式完成。在所有的编程工作中，为AI编写模型是一项难度极高的工作。因此，实现低代码化对于AI开发的意义并不止于降低成本，更大的意义在于，迅速地让许多没有AI开发能力的技术人员、甚至是非技术人员能够开发AI模型，迅速推广AI的应用。然而，给AI准备低代码开发可不仅仅像普通编程那么简单。AI的模型设计需要选择模型、超参数调整、训练、部署，还需要调度"云、管、边、端"各方资源，还要兼顾语音、图像等异构数据的处理交互，还要适应不同的部署条件，可想而知，AI的低代码化开发难度之大。如果说普通编程的低代码化是让你用半成品做出一道红烧肉，那AI的低代码化就如同让你用半成品做出一道"佛跳墙"。在同等的操作难度下，AI的低代码化对后台的要求更高。但这挡不住人们追求让AI应用开发加速进入产业界的决心，2013年低代码工具AutoWEKA发布，2014年的ICML（国际机器学习大会）开始举行AutoML研讨会（AutoML是自动机器学习的缩写，后文的AutoDL，即自动深度学习）研讨会，AutoML成为学术界的研究热点之一；2018年，谷歌将AutoML的概念产品化，引发产业界的全面关注。然而，就在谷歌发布这一产品的前几个月，大洋彼岸的北京，百度于2017年11月发布了EasyDL，百度也因此成为国内乃至全球最早推出零门槛AI开发平台的公司。其实，EasyDL的低门槛、易用性是构建于飞桨深度学习开源平台这个坚实的技术底座之上的。如果你比较关心AI行业的动态，就会发现--在EasyDL取得市场份额第一的同期报告，IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告还显示，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。这可是一个非常非常了不起的行业大新闻，因为作为市场三强中唯一的国产深度学习平台，百度飞桨能够超越谷歌、Facebook，冲上中国深度学习平台市场综合份额的头位，真的是一个大突破。飞桨产业级深度学习平台逆袭，成为这个已经有高水平竞争的市场的中国第一。而EasyDL的使命，就是最大限度的释放飞桨的产业级AI的能力，它的一切能力，也都是基于飞桨如何赋能于产业而构建的。 02.用AI创造AI的飞桨"精华版"
