本教程将向您展示如何在不到 5 分钟的时间内对 Django 项目进行 Dockerize 容器化管理。如果您已经使用 Django 一段时间了，那么您之前很可能听说过 Docker。这里有一个 Docker 的快速总结，以及为什么应该考虑在你的项目中使用它。
Dockerizing 容器化 Django 项目可能是一项艰巨的任务。一个复杂的 Django 项目可以有许多活动部分：Django 服务器、数据库，可能还有 Redis 和 Celery 进程。
Docker 简介
Docker 是一种非常流行的容器化管理工具。容器很强大，因为每次启动容器时，您的环境都以完全相同的方式设置。
这样做的好处是：
•您的代码可以在任何支持 Docker 的操作系统上运行。•您无需在主机上配置系统依赖项，从而节省时间。•您的本地环境和生产环境可以完全相同，这样能够消除仅在生产中发生的错误。
了解 Docker
本教程并未深入介绍 Docker 的工作原理。相反，本教程将重点介绍如何专门为 Django 设置 Docker。
如果您想了解有关 Docker 的更多信息，我的建议是阅读官方指南。这是一个相对较短的教程，但涵盖了您需要知道的所有内容！
https://docs.docker.com/language/python/
将 Django 项目 Docker 化
无论是现有项目还是您正在启动一个新项目，我们都将使用相同的资源将 Docker 实施到项目中。
我们将要使用的资源是 Cookiecutter Django。 Cookiecutter是一个用于从 cookiecutter（项目模板）引导项目的工具。它在创建新项目时节省了大量时间，因为它为您配置了大量样板代码。
https://github.com/pydanny/cookiecutter-django
Cookiecutter Django 最好的部分之一是它包含 Docker 配置。我们将使用此配置来了解 Docker 是如何在 Django 项目中实现的。
入门
首先，安装Docker。
我们将创建两个 Django 项目。第一个将是一个使用 django-admin 命令创建的简单项目。第二个项目将使用 Cookiecutter Django 创建。
创建第一个项目
virtualenv simpleenvsource simpleenv/bin/activatepip install djangodjango-admin startproject simpleproject
创建第二个项目
在另一个文件夹中，首先使用 pip install cookiecutter 安装 Cookiecutter。这将全局安装 Cookiecutter，以便随时访问。
我们现在可以使用任何 Cookiecutter 模板来引导项目。在新终端中运行以下命令以使用 Cookiecutter Django创建项目。
virtualenv advancedVenvsource advancedVenv/bin/activatecookiecutter gh:pydanny/cookiecutter-django
命令 cookiecutter gh:pydanny/cookiecutter-django 以 Cookiecutter命令行用 GitHub 模板 pydanny/cookiecutter-django 创建项目。
此命令将提示您回答有关要生成的项目的几个问题。通过按 Enter，您可以将每个答案保留为默认值。
当提示使用 use_docker 选项时，请确保按“y”，以便使用 Docker 配置项目。
完成所有提示后，将生成一个 Django 项目。我们将专门查看为配置 Docker 创建的文件。这些是：
•compose文件夹•.dockerignore 文件•local.yml 文件•production.yml文件
TLDR
这就是 Dockerize 容器化管理 Django 项目所需的全部内容。只需将这些文件夹和文件复制到您的其他 Django 项目中并调整它们，使其指向正确的文件。
如果您想查看更高级的 Docker 配置，请生成一个启用了 use_celery 标志的 Cookiecutter Django 项目。Docker 配置将包括 Celery 和 Redis 的设置。
了解 Docker 配置
compose 文件夹包含两个文件夹，一个用于本地开发，一个用于生产。同样，local.yml 文件用于本地开发，production.yml 文件用于生产。
compose/local 文件夹与 local.yml 文件密切相关。
compose/production文件夹与 production.yml文件密切相关。
Docker-Compose 是最需要重点掌握的工具。我们使用它来运行多容器 Docker 应用程序。它是安装 Docker 附带的命令行程序的一部分。
使用 Docker 运行项目
确保您的计算机上运行了 Docker 应用程序，否则以下命令将无法正常执行。
我们使用 Docker-Compose 来构建我们项目的镜像Image。 Images就像我们Container应用程序的蓝图。
一旦构建了镜像Image，我们就创建了一个容器Container，它基本上是一个镜像Image的运行实例。如果我们对项目的依赖项（例如 Python 依赖项）进行了任何更改，那么我们需要重建 Image 以使其生效。
运行以下命令构建 Docker Image镜像：
docker-compose -f local.yml build
请注意，此命令采用带有 -f 标志的参数。这告诉 Docker 使用 local.yml 文件作为配置文件。
如果我们打开 local.yml 文件，会有以下内容：
version: '3'
volumes: local_postgres_data: {} local_postgres_data_backups: {}
services: django: build: context: . dockerfile: ./compose/local/django/Dockerfile image: my_awesome_project_local_django container_name: django depends_on: - postgres volumes: - .:/app:z env_file: - ./.envs/.local/.django - ./.envs/.local/.postgres ports: - "8000:8000" command: /start
postgres: build: context: . dockerfile: ./compose/production/postgres/Dockerfile image: my_awesome_project_production_postgres
container_name: postgres volumes: - local_postgres_data:/var/lib/postgresql/data:Z - local_postgres_data_backups:/backups:z env_file: - ./.envs/.local/.postgres
docs: image: my_awesome_project_local_docs container_name: docs build: context: . dockerfile: ./compose/local/docs/Dockerfile env_file: - ./.envs/.local/.django volumes: - ./docs:/docs:z - ./config:/app/config:z - ./my_awesome_project:/app/my_awesome_project:z ports: - "7000:7000" command: /start-docs
这个文件是一个配置文件，列出了 Docker 运行我们的多容器应用程序所需的一切。注意services部分。共有三种服务； django、postgres 和docs。
在每项服务下都有一些配置选项。
同样，如果您想深入了解每个命令的细节，请返回 Docker 文档。如果我们看一下 django 服务，我们有以下内容：
django: build: context: . dockerfile: ./compose/local/django/Dockerfile
这会对服务进行配置，以便它使用特定的 DockerFile。所使用的 DockerFile 来自 compose 文件夹内的local Docker 配置。
希望这显示了所有 Docker 配置是如何连接在一起的。 local.yml 文件包含指向 compose 文件夹内特定 DockerFiles 的服务。除了 DockerFiles 之外，还使用了其他文件。
例如，在 compose/django/Dockerfile 文件的末尾，我们有以下内容：
...
COPY ./compose/production/django/entrypoint /entrypointRUN sed -i 's/\r$//g' /entrypointRUN chmod +x /entrypoint
...
ENTRYPOINT ["/entrypoint"]
这告诉 Docker，当 Docker-Compose 使用此 DockerFile 时，它将调用entrypoint脚本，该脚本可以在 compose/production/django/entrypoint 中找到。打开该文件并查看内容。您会看到它基本上在 Postgres 数据库成功连接时记录日志。
再看一下 django 服务：
django: build: command: /start
django 服务的一个重要部分是 command 属性。这告诉 Docker 这个容器的启动命令是start脚本。我们可以在 compose/local/django 中找到这个文件。在这个文件中，有以下内容：
#!/bin/bash
set -o errexitset -o pipefailset -o nounset
python manage.py migratepython manage.py runserver_plus 0.0.0.0:8000
这应该看起来很熟悉。我们有 Django 迁移和正在运行的服务器。这里需要注意的是 runserver_plus 命令来自 Django Extensions。如果您没有安装该软件包，您可以将 runserver_plus 替换为 runserver。
注意不要删除 0.0.0.0:8000，因为容器需要将端口映射到主机。
现在我们了解了 Docker 是如何配置的，最后一部分是运行这个命令来启动多容器应用程序：
docker-compose -f local.yml up
这将运行 local.yml 文件中的所有服务。运行此命令后，您可以在浏览器中转到您的本地主机，您应该会看到默认的登录页面。
通过此设置，您可以运行 Django 服务器、Postgres 数据库和文档。
最终更改
您将需要为您的项目配置 Docker 文件。需要注意的一些事项：
环境变量
Docker Compose 文件将环境变量文件加载到容器中。这些环境变量文件存储在 Cookiecutter Django 生成的 .envs 文件夹中。为了能够读取这些值，您需要安装一个处理环境变量的包。
Cookiecutter Django 推荐的包是 Django-Environ。您可以使用以下命令安装此软件包：
pip install django-environ
数据库设置
数据库凭据也作为环境变量包含在内，因此请确保具有正确的数据库设置。
DATABASES = {"default": env.db("DATABASE_URL")}DATABASES["default"]["ATOMIC_REQUESTS"] = True
允许的主机
确保您允许的主机包括 localhost。
ALLOWED_HOSTS = ["localhost", "0.0.0.0", "127.0.0.1"]
最终 Docker 依赖于两个组件：Docker-Compose 和 DockerFiles。我们有 local.yml 用于本地开发。此文件指向 compose/local 文件夹，其中包含在本地运行 Docker 所需的所有内容。同样，我们有 production.yml 用于生产，它使用 compose/production 文件夹。
我强烈建议在您自己的项目中使用 Cookiecutter Django。它不仅是专业开发的绝佳资源，而且可用于学习许多最佳实践，包括如何在 Django 项目中配置 Docker。
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