卧槽，这样创造的深度学习框架真香！

发 酵

随着世界技术的迭代与发展，人工智能、机器学习正在超自动化领域，扮演着十分重要的角色。2020年的冠状病毒疫情突发，整个世界都在防疫的道路上披荆斩棘。人工智能发挥了重大作用，智能测温、智能消毒、智能建设都能看到AI的影子。

自动化的工作流程，目前已经适应了社会的不断变化，主动应对意外情况发生。其实，这些都是人工智能、深度学习发挥重要作用的地方。

优 化

人工智能，从学术理论研究，再到生产应用，这些使得产品开化的过程，涉及了许多人工智能工具框架。这也使得了人工智能的开发，十分依赖环境安装、部署、测试，还有就是不断地迭代改进，准确性和性能调优的工作，变得十分的繁琐、而且耗时还复杂。

为了优化这一过程，大家都做了非常多的努力，目前，许多公司开发完善基础平台，还有一些通用的AI框架工具，这就是机器学习框架或深度学习框架。有了这些基础的平台、工具后，就避免了发明轮子的重复，从而就更加专注在，技术研究上，还有产品创新能力。

迭 代

这些框架有早期从学术界走出的Caffe、 Torch和Theano，再到后期的TensorFlow，MXNet，还有Facebook打造的PyTorch，Microsoft内部开源的CNTK等。

可是，哪一个深度学习框架是最好用呢？哪一个深度学习框架更适合自己呢？这真是一个十分让人纠结的问题。

其实对于这个问题，我的答案是：大家千万不要把着眼点只放在这些工具的使用上，重要的是要知道它的原理。在此基础上掌握任何一个框架，都不会超过30分钟。

神 经 网 络

为了让大家掌握人工智能、深度学习的核心知识——神经网络，我为大家推荐一个深度学习训练营，三天将带领你们，使用Python，从零开始创造一个属于你自己的神经网络框架，最终能够实现手写数字识别，经过简单改造，就可以实现目标检测，语言翻译等复杂功能！

当然，通过3天《深度学习框架原理创造实战训练营》，你可以掌握神经网络的原理，进一步探索激动人心的人工智能。一旦你掌握了神经网络，你可以将神经网络的核心思想用到不同的问题中。

在这里，你将不会把视野限制在调用别人的功能，而是通过自己创造神经网络，优雅、从容的理解神经网络，理解真正的原理。

不仅如此，参加本次训练营，你就可以免费获得AI学习资料《人工智能数学基础三部曲》。数学是学习AI不可逃避的知识，这份资料可以完全解决你AI数学学习。快来添加课程顾问领取资料吧。

8月17、18、19三天时间

现在只要0.99元

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还有免费资料领取

（文末查看详细资料）

（记得添加扫码后的教务老师，

以便发放给你资料及上课链接）

对于AI的学习，单纯的理论知识是不够的，在成为AI工程师之前，必须经过大量的项目实践，搭建属于自己的深度学习框架，可以提升你的思维能力，通过这次的训练营，可以让你收获颇多。

这次训练营的讲师是高民权老师，他从2018年至今，培养过诸多AI算法工程师，如果只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业，不少人现在也做到了技术leader这个级别。

高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话，叫“No BB， show me your code”， 是的，这也是高老师的教学风格，就是尽量让大家能通过代码，真正了解事物的原理。

你是否还在为了不知道如何理解人工智能体系而苦恼？

你是否无法掌握深度学习原理及核心思维方法？

你是否无法掌握构建深度学习框架的能力？

别担心，三天，这门课程就教你掌握深度学习框架架构能力和架构思维。

Day1，教你从零开始理解神经网络。

导师将从线性回归开始，让你理解机器学习的原理与精髓，并且深度解读梯度下降，还有过拟合和欠拟合是如何通过程序实现的。

课程内容知识要点：

1、什么是线性回归？

2、机器学习的原理与精髓！

3、什么是梯度下降？

4、深度学习模型如何更新权重？

5、过拟合和欠拟合是如何通过程序实现的？

Day2，教你学会神经网络的自动求导原理，以及多层神经网络的原理。

导师将从拟合直线到拟合曲线，反向传播的重要性及概念，然后在讲述拓扑图在深度学习框架中的作用。

课程内容知识要点：

1、拟合直线到拟合曲线

2、复杂的场景下的激活函数（activation function）

3、什么是反向传播？

4、为什么需要反向传播？

5、什么是拓扑图？

6、拓扑图在深度学习中的作用！

7、深度合成深度学习框架

Day3，教你合并成通用框架并且发布。

导师将教你构建自己的深度学习框架，并且应用前两天学习到的内容，并且发布到互联网上。

课程内容知识要点：

1、构建自己的深度学习框架（kk-flow）

2、处理更加复杂的场景，并且发布到互联网

针对性课堂实战案例，都是从真实案例中拆解，贴近大厂项目的实训，让你掌握深度学习框架的原理及设计难点。

案例一：线性回归分析

案例二：激活函数原理

课上在线答疑

你在上课学习知识的时候，一定会有一些听不太懂和不知道怎么理解的问题，助教在线答疑，帮你解决上课遇到的一切问题。

参加训练营，不仅能学到专业知识，还能收获在线福利。

扫码下方的二维码，报名参加本次课程。你还将免费获得AI学习资料《人工智能数学基础三部曲》。这份学习资料包含了二十大核心知识、三大类知识应用。

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