Py学习  »  机器学习算法

三星招聘|计算机视觉和机器学习、视觉算法工程师(校招/社招/实习)

3D视觉工坊 • 2 年前 • 277 次点击  
3D视觉工坊致力于推荐最棒的工作机会,精准地为其找到最佳求职者,做连接优质企业和优质人才的桥梁。如果你需要我们帮助你发布实习或全职岗位,请添加微信号CV_LAB


三星电子中国研究院招聘信息
公司介绍:
三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构,具备博士后工作站运营资质,专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术,也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地,提升三星电子产品的竞争力。真诚欢迎您的加入!
※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密
※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密
招聘对象:社招/校招/实习
工作地点:北京市朝阳区太阳宫大厦(10号线太阳宫站)
计算机视觉和机器学习工程师
职位描述:
  • 从事计算机视觉领域的前沿算法研究;
  • 研究方向包括但不限于:图像处理(增强、去模糊等)、视觉几何计算(图像拼接、SLAM、三维重建、深度估计等)、视觉理解(2D/3D物体检测、跟踪、分割、姿态估计等)
  • 跟踪业界最新进展,与Top高校开展研究交流;
职位要求:
  • 熟练掌握图像处理、计算机视觉、机器学习等相关基础理论和方法,有计算机、电子、自动化、数学、物理等相关专业学位(硕士博士均可);
  • 熟悉C/C++,熟悉OpenCV,熟悉Pytorch/TensorFlow/MXNet/Caffe等一种或多种深度学习框架;
  • 对前沿技术有热情,有较强的独立工作能力(算法理解与实现,问题分析与解决);
  • 熟悉视觉几何,有图像拼接、相机标定、畸变矫正等相关经验优先;
部门介绍:
SAIT China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technology, SAIT)在海外的8个研究机构之一,于2008年6月在北京成立。
Lab成立的使命是建立三星面向未来核心技术研发的中国基地。目前整个Lab由4个研究组和1个开放创新组构成,依托于三星强大的硬件研发实力,研究领域涵盖图像处理、视觉几何计算、视觉理解等多个领域。团队具有深厚的计算机视觉和深度学习技术积累,近年来在ICML/ICCV/AAAI/ACM MM等国际会议发表论文多篇,为三星旗舰手机、智能家居等产品提供过多项核心算法。同时在多项国际竞赛取得过好成绩,如Hands2017 hand pose estimation第一名,KITTI stereo 2015 depth estimation第一名,VOT2020 short-term/real time object tracking前三名等。团队计算资源充足,与业内一流科研机构的知名学者保持长期的学术交流合作。
视觉算法工程师
职位描述:
  • 负责图像处理、计算机视觉、深度学习、模式识别等相关领域的算法研发;
  • 算法领域包括但不局限于:图像及视频的检测、分类、分割、相机图片/视频画质增强,人体姿态/人脸相关感知算法、vision transformer,立体视觉等;
  • 智能相机ISP相关的图像处理相关领域的算法研发包括:深度估计、Demosaicing、去噪、超分、亮度增强、纹理/人脸重构等;
  • 自动驾驶环境感知包括:驾驶舱内物体检测,DMS,OMS,人脸活体检测,人体姿态估计及人机交互,行人,车辆,交通标志检测等
  • 网络模型压缩优化,NAS,动态网络,深度模型On-device设计优化及多种硬件平台的部署等;
职位要求:
  • 本科及以上学历,计算机、软件、电子、自动化、数学等专业优先;
  • 具有计算机视觉、深度学习算法研究经验,掌握经典算法,有较强的算法实现能力;
  • 熟练使用深度学习平台工具,包括Tensorflow、Pytorch、Caffe等;
  • 具备扎实的Python、C++编程能力;
  • 【加分项】在计算机视觉领域内发表过高水平文章,或在权威竞赛中以主要参与者身份取得过优秀的名次者优先;
  • 【加分项】具备算法实际产品化经验,具备移动端优化移植经验者优先;
部门介绍:
Vision Computing Lab在三星研究(Samsung Research)的13个全球研究所中定位提供全球最先进的计算机视觉技术、最好的视觉商用落地方案服务于三星各个产品线。
作为三星海外研发中视觉技术最具竞争力的Lab之一,部门具有丰富商用技术积累。近年来,视觉引擎在三星的旗舰手机、智能电视、智能驾驶舱不断成功商用,连续多年获得三星海外研究所商用贡献奖。部门也非常注重前沿技术的研究和跟踪,多年和清华、北大、中科院等优秀的老师/实验室合作,探索最前沿的视觉技术。
近年来,团队在CVPR/ICCV/ACM MM/EMNLP等国际会议发表多篇论文。在image/video caption、In-paint、Object tracking、NAS、image defocuse等方向的国际竞赛中取得多项Top3的成绩。
联系方式:在公众号[3D视觉工坊]的后台回复[三星电子],即可获得联系方式。
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
下载1
在「3D视觉工坊」公众号后台回复:3D视觉即可下载 3D视觉相关资料干货,涉及相机标定、三维重建、立体视觉、SLAM、深度学习、点云后处理、多视图几何等方向。

下载2
「3D视觉工坊」公众号后台回复:3D视觉github资源汇总即可下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码汇总等。

下载3
「3D视觉工坊」公众号后台回复:相机标定即可下载独家相机标定学习课件与视频网址;后台回复:立体匹配即可下载独家立体匹配学习课件与视频网址。

重磅!3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有3D视觉CV&深度学习SLAM三维重建点云后处理自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。


一定要备注:研究方向+学校/公司+昵称,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课程(三维重建系列三维点云系列结构光系列手眼标定相机标定orb-slam3等视频课程)、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答个方面进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,近2000星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:

学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款
 圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用,麻烦给个赞和在看~  

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/118921
 
277 次点击