黄清清、李沐、Alex Amola 的这门「实用机器学习」把你 2021 年剩下的几个月安排得明明白白。
今年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。自开课以来，已有 22000 余人参与直播学习，课程回放在 B 站的播放量已超过 126 万次。上周末，这门课程已经完结。从头到尾参与直播学习的同学学到了以下内容：
机器之心知识站也上线了全程回放视频，还没开始的同学要尽快了：https://jmq.h5.xeknow.com/s/qFl6e （点击阅读原文直达）李沐B站视频地址：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/detail?cid=175509同时，请已经完成学习的同学填写问卷帮助完善这门课程：https://jinshuju.net/f/ruh8yz
8 月即将结束，新的学期即将到来，是时候开启新课了！前两天，斯坦福大学官网上线了一门新的机器学习课程：「Practical Machine Learning（CS 329P）」，由黄清清、李沐、 Alex Smola 主讲，9 月 22 日正式开课。
课程地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/这门课程旨在教大家如何运用机器学习准确、稳健地解决现实世界的问题，涵盖统计学、算法和代码实现，具体内容包括：处理数据的实用技巧。这点非常重要，因为现实世界的数据通常并不是独立同分布的。这里面包含检测协变量、概念和标签移位，以及建模相关随机变量，如时间序列和图中的变量。
高效训练机器学习模型的技巧。例如超参数调优、模型组合、迁移学习等。
公平性、可解释性以及模型的高效部署。
Basic ML Modeling
Broken Assumptions
Performance Tuning
Beyond the Model
第一大部分分为五个小节，分别讲解了数据收集、数据预处理、ML 模型概述、模型验证和模型组合。
第二大部分分为三个小节，包含协变量和概念移位、标签移位和漂移检测，以及独立同分布之外的数据。
第三部分分为五个小节，分别介绍了模型调优、深度网络调优、迁移学习、蒸馏和多模态数据。
第四部分分为五个小节，包括模型部署、公平性、可解释性等几节常规课和主题待定的两节讲座课。
整个课程在 12 月份正式结束，追完离元旦就不远了，可以说把接下来几个月安排得明明白白。不过，在上这门课之前，同学们需要掌握 Python 编程、机器学习（CS 229）和基本的统计学知识，需要自己写代码的地方可能不会少。黄清清目前在谷歌大脑担任研究科学家。她本科毕业于香港科技大学，2016 年在 MIT 拿到电气工程与计算机科学博士学位，2017 年入职谷歌。目前，她的研究方向主要集中在推荐、个性化方向。
李沐是亚马逊资深首席科学家、《动手学深度学习》和深度学习框架 MXNet 的主要作者。他本科毕业于上海交通大学计算机系 ACM 班，2012 年前往 CMU 读博，师从机器学习大师 Alex Smola 和分布式系统教授 Dave Andersen。读博期间，他和陈天奇等人开发出了著名的深度学习框架 MXNet 并在之后的几年专注于该框架的研究与开发。此外，他还和 Aston Zhang 等人合著了大受欢迎的深度学习入门教材——《动手学深度学习》。截至目前，已有 140 多所院校使用《动手学深度学习》作为教材。
Alex Smola 是全球机器学习领域著名科学家，卡耐基梅隆大学教授，畅销机器学习著作《动手学深度学习》的主要作者，迄今共发表了超过 200 篇论文和多本学术专著，在全球范围享有盛誉。在亚马逊，Alex Smola 领导着机器学习大学团队，此团队负责向每个人教授机器学习。同时，他还管理着 AutoGluon（一种易于使用的高质量 AutoML 工具）、DGL（深度图神经网络）、D2L.ai《动手学深度学习》项目、计算机视觉工具箱、NLP（自然语言处理套件）、深度学习编译器和 MXNet 框架团队等。
NVIDIA对话式AI开发工具NeMo实战分享
开源工具包 NeMo 是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的对话式 AI 工具包，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式 AI 场景中的相关任务。8月26日20:00-21:00，系列分享第2期：使用NeMo快速构建智能问答系统。
智能问答系统简介
智能问答系统的工作流程和原理
构建适合于NeMo的中文问答数据集
在NeMo中训练中文问答系统模型
使用模型进行推理完成中文智能问答的任务
直播链接：https://jmq.h5.xeknow.com/s/how4w（扫码观看）
报名方式：进入直播间——移动端点击底部「观看直播」、PC端点击「立即学习」——填写报名表单后即可进入直播间观看。
交流答疑群：直播间详情页扫码即可加入。
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