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【9月6日19:30直播】廖俊副教授:使用深度学习模型预测化合物-蛋白质亲和力

药渡 • 2 年前 • 307 次点击  




AI预测化合物-蛋白质相互作用(CPI)

在药物研发过程中的作用

多种预测方法的优缺点是什么?

深度学习如何实现精确判断分子间的

相互作用和亲和力?


 2021年9月6日(星期一)19:30 

 跨界大神带你走进AI和新药研发的未来!

预约直播


主讲嘉宾

廖俊 副教授

中国药科大学理学院高性能计算中心主任


● 中国药科大学理学院高性能计算中心主任

● 在药物研发和临床药学数据挖掘、病理大数据与人工智能有所建树

● 在国内外核心期刊发表论文30多篇,其中SCI论文12篇,获得软件著作权2项



直播内容

● 药物靶标相互作用预测手段  

● 药物靶标结合亲和力(DTBA)预测方法


2021年9月6日(星期一)19:30 

药咖分享会:人工智能赋能新药研发专题直播第四期

《使用深度学习模型预测化合物-蛋白质亲和力》

预约直播▼


药咖分享会Pharmedcafe

药咖荟特邀专家走进云上直播间,围绕各自专注的研究领域展开线上分享,为各位生物医药领域的关注者,带去有深度、多维度的知识盛宴!



人工智能赋能新药研发专题Pharmedcafe

本期专题中,药咖荟与您分享分享产业界与学术界30余位专家在大数据与人工智能赋能新药研发领域的精彩观点,阐述大数据与AI在整个生物医药领域中的应用现状与未来发展趋势。

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超强干货,触手可得!


直播预告Pharmedcafe

9月6日(周一)19:30

中国药科大学理学院高性能计算中心主任廖俊副教授《使用深度学习模型预测化合物-蛋白质亲和力》


9月7日(周二)19:30

深度智耀AIDD高级算法科学家王其博士

《AIDD+CADD在药物发现中的应用》


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