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限时免费!一款Python数据分析神器,让你少走十年弯路!

Python猫 • 3 天前 • 14 次点击  

2021年对职场人是充满挑战的一年,不仅字节跳动大裁员,高途课堂更是计划裁员上万人,相当于1/3的人将离开。

▲图片来源于网络

在如今的“行业大地震”中,我们如何在职场占得一席之地呢?

小编认为:不想被时代淘汰,就要踩对风口

那何为这个时代的风口呢?

这一点,从招聘JD中就可以看出有很多岗位,如运营、产品、市场等,都要求必须具备数据分析能力

▲图片来源于网络
在百度、阿里巴巴、腾讯的岗位招聘中,60%以上都在招大数据人才。
据统计,数据人才平均薪酬至少高于行业平均水平的30%,而未来这个差距也可能将继续被拉大。

▲数据来源于职友集
以上相关报告不难看出,数据分析师招聘需求旺盛,应届生平均薪资达 11k,而有1-3年经验的分析师平均薪资竟超过 15k。
数据分析就是这个时代的风口!

“懂数据”的人,为何这么香?!

 政策扶持

今年疫情防控工作中,大数据起到了至关重要的作用,国家更是将大数据中心纳入了新基建行列。

 企业需要

企业每天会产生大量数据,BAT等互联网大厂更是达到了 TB 级别。随着智慧出行、精准营销、商品推荐等落地商用,数据产生的巨额利润使得各企业纷纷入局大数据行业。

 市场需求

DT 时代,企业需要大量数据人才,但当今市场上数据分析人才奇缺,这就使得各公司出高价抢夺专业数据人才。



在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。

我们不能在舒适区域中止步不前,要趁着如今这个风口,提前抢占赛道!学习数据分析迫在眉睫!
无论是刚刚“提速”的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

如果你是以下几种情况

● 了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手;
 数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪 ;
● 理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用;
● 理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察;

那么,应该如何学习数据分析,进行系统学习,把握时代命脉呢?
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✔︎ 数据分析完整流程:了解数据分析的定义、价值与应用场景,通过实战掌握数据分析项目主体流程
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 ◆ 小提醒 
1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!

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