社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  docker

管理和安装 chart - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(168)

CloudMan • 5 年前 • 458 次点击  

第168篇

管理和安装 chart

安装 chart

当我们觉得准备就绪,就可以安装 chart,Helm 支持四种安装方法:

  1. 安装仓库中的 chart,例如:helm install stable/nginx

  2. 通过 tar 包安装,例如:helm install ./nginx-1.2.3.tgz

  3. 通过 chart 本地目录安装,例如:helm install ./nginx

  4. 通过 URL 安装,例如:helm install https://example.com/charts/nginx-1.2.3.tgz

这里我们使用本地目录安装:

当 chart 部署到 Kubernetes 集群,便可以对其进行更为全面的测试。

将 chart 添加到仓库

chart 通过测试后可以将其添加到仓库,团队其他成员就能够使用。任何 HTTP Server 都可以用作 chart 仓库,下面演示在 k8s-node1192.168.56.106 上搭建仓库。

  1. 在 k8s-node1 上启动一个 httpd 容器。

  2. 通过 helm package 将 mychart 打包。

  3. 执行 helm repo index 生成仓库的 index 文件。

    Helm 会扫描 
    myrepo 目录中的所有 tgz 包并生成 index.yaml--url指定的是新仓库的访问路径。新生成的 index.yaml 记录了当前仓库中所有 chart 的信息:

    当前只有 
    mychart 这一个 chart。

  4. 将 mychart-0.1.0.tgz 和 index.yaml 上传到 k8s-node1 的 /var/www/charts 目录。

  5. 通过 helm repo add 将新仓库添加到 Helm。

    仓库命名为 
    newrepo,Helm 会从仓库下载 index.yaml。

  6. 现在已经可以 repo search 到 mychart  了。

    除了 
    newrepo/mychart,这里还有一个 local/mychart。这是因为在执行第 2 步打包操作的同时,mychart 也被同步到了 local 的仓库。

  7. 已经可以直接从新仓库安装 mychart 了。

  8. 如果以后仓库添加了新的 chart,需要用 helm repo update 更新本地的 index。

    这个操作相当于 Ubutun 的 
    apt-get update

小结

本章我们学习了 Kubernetes 包管理器 Helm。

Helm 让我们能够像 apt 管理 deb 包那样安装、部署、升级和删除容器化应用。

Helm 由客户端和 Tiller 服务器组成。客户端负责管理 chart,服务器负责管理 release。

chart 是 Helm 的应用打包格式,它由一组文件和目录构成。其中最重要的是模板,模板中定义了 Kubernetes 各类资源的配置信息,Helm 在部署时通过 values.yaml 实例化模板。

Helm 允许用户开发自己的 chart,并为用户提供了调试工具。用户可以搭建自己的 chart 仓库,在团队中共享 chart。

Helm 帮助用户在 Kubernetes 上高效地运行和管理微服务架构应用,Helm 非常重要。

下节我们开始学习 Kubernetes 网络。

书籍:

1.《每天5分钟玩转Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html(点击“阅读原文”直达)

2.《每天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html

3.《每天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html


今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/as1NMNGpoq
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/12012
 
458 次点击