它来了！天池赛题解析第二弹——深度学习篇它带着案例来了！（送书）

深度学习伴随大数据和云计算技术崛起快速发展，并在多个领域开花结果。诸多开发者都想追赶上科技发展的浪潮，但任何学科从理论到实践都有一段漫长的路要走。

阿里云天池立足平台多年赛事沉淀，结合三个实际案例深度剖析层层拆解，希望广大开发者能够在掌握基本原理的基础上演练各种技术，并将这种能力快速应用到更多实战场景。

本书选取了三个分别来自于医疗、视频、工业行业非常有代表性的赛题。

赛题一：瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱。本书通过对构建知识图谱任务进行切割和简化，详解了实体识别和关系抽取的解决方案，并结合当前新技术对知识图谱构建任务进行更深入讨论。

赛题二：阿里巴巴优酷视频增强和超分辨率挑战赛。为达到视频超分辨率重建的目的，本书介绍对比了几种插值算法，并推荐了其中的深度学习方法，最终详述了优化后的新方法SRGAN。

赛题三：布匹疵点智能识别。考虑任务对于精度的要求，书中先讲解了卷积神经网络与数据处理的实现，层层递进分别讲解了目标区域检测的几种算法模型，最终提供了赛题最优算法和提升思路。

天池团队始终认为实践出真知，每个赛题除对技术背景、赛题解读、数据处理、算法模型、进阶思路等模块内容都展开讲解外，还提供全部的源码、数据集（点击阅读原文直达代码实践），为了让学习者更方便参与进来，天池还提供了免费的线上编码环境PAI DSW(Data Science Workshop)，你无需下载和安装任何编程环境，在任何平台（Mac\Windows\Linux等）都可以无缝参与使用，点击这里查看DSW使用方法。

无论你是萌新还是大神我都推荐你来入手认真学习一下这本书。作为萌新，这是一本很适合的竞赛入门书，也是一本很好的算法学习实践图书，从背景到赛题深度剖析这里都有；作为大神，你可以通过本书实战内容梳理自己的竞赛知识点和技能圈，复盘比赛思路，查漏补缺，更上一层楼。

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