王圣元 (FRM, CAIA)
新加坡某金融咨询公司总监
新加坡国立大学金融数学硕士
新加坡国立大学量化金融学士
《快乐机器学习》的作者
《Python - 金工, 机学, 可视化》(完成)
《金融工程 - 从入门到入迷》(在写)
本次课是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:
Python 基础: 已直播完 (录播已上传),点击【课程介绍】和【课后复盘】看详细信息
Python 数据分析:NumPy, Pandas, SciPy 加上九大案例
Python 数据可视化:这次的课程 Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly, Cufflinks, PyEcharts,
Python 机器学习:Scikit Learn, Scikit Plot, Keras
上面提到的四个模块见下图:
本次课程一共 9 节,每节都在 90 -150 分钟之间。学完之后可以说能够精通 Python 通常的可视化工具了。
每节课的内容介绍见各自文章,下面就展示下以上可视化工具包的绘图效果吧。
Matplotlib (以 CreditMetrics 模型举例)
Seaborn (以每日新增新冠数据举例)
Plotly
Cufflinks
PyEcharts (拿 Market Data 举例)
如果喜欢我的内容,也被上面的动图打动,就购买课程吧,绝对物超所值。
两种方式:
通过微信付费文章每篇购买,50 元一篇,9 篇 450,但是微信公众号文章里的视频只能观看不能下载。
通过微信转账买全套(包括代码和视频),总价 800。额外福利是加入下面的数据可视化群(二维码过期可私信我加微信拉你入群),在学习该课程时遇到的问题,我可以答疑。
除了本帖的 Python 数据可视化课程,我还有 Python 数据分析和 Python 基础课程,可从公众号主页“付费精品”进入,如下图所示。
除了可以一篇一篇付费文章,这次我给出了整套打包价,整套是指含有代码 + 视频 + 进群:
Python 基础整套打包价是 300 [11 节课]
Python 数据分析 (含 9 个案例) 整套打包价是 1300 [15 节课]
Python 数据可视化整套打包价是 800 [9 节课]
此外,
有意者私信我加我微信细聊。
You let me know and we will talk