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学完 Python,是否应该学点数据分析?

AirPython • 2 年前 • 173 次点击  

大家应该都和我一样,经常看到类似于《XXX入职大厂数据分析师,年薪50W+》之类的标题。


数据分析师的薪资真的有这么夸张吗?我特意去查了下数据:

(数据来源:职友集)


最近的数据显示,全国数据分析师的月平均工资过超过15K。


其中,20-30K的人最多,占24.7%主要的薪酬区间集中10-30K之间


如果你在一线或者准一线城市的话,显然还会更高,比如这个岗位杭州的平均月薪是16.9K,北京更是高达22.6K

从以上数据来看,如果你拿的是大厂offer,或者是中小公司的中高级岗位,基本薪资20K以上是没什么压力的。


而且还有67%的受访者认为这个数据偏低,数据分析岗的实际收入有可能比上述的统计数据更高。

所以数据分析岗,年薪不说随随便便50W+,但是30W+还是不难实现的,这个薪资横向对比其他岗位来看,确实是非常高了。


那么一个新人如果想要入行数据分析师的话,需要做些什么呢?


之前和行业大佬讨教的时候,他们都非常认可这一点:一个优秀的数据分析师,应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业,还是跳槽或自学数据分析,这三个部分缺一不可。


如果你还没有业内人士的指点,找不到合适的学习方法?不要担心,根据我7年的数分岗工作经验,为大家总结了这个思维导图:


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