Py学习  »  机器学习算法

【机器学习】与机器学习算法公式相关的数学家,你认识几个?

机器学习初学者 • 2 年前 • 285 次点击  


机器学习,需要一定的数学基础,也需要一定的代码能力。机器学习算法里面有很多数学公式是数学家的名字命名的,然而,好多人不知道那些数学家长什么样子。于是,我们搜集了十位数学家的资料(排名不分先后),看看大家能从图片中叫出几位数学家的名字来?


1.艾萨克·牛顿

英国著名物理学家,数学家,牛顿与戈特弗里德·威廉·莱布尼茨分享了发展出微积分学的荣誉。他也证明了广义二项式定理,提出了“牛顿法”以趋近函数的零点,并为幂级数的研究做出了贡献。


2.戈特弗里德·威廉·莱布尼茨

德国数学家,我们经常用到“牛顿-莱布尼茨公式”。



3.约瑟夫·拉格朗日

法国数学家,机器学习经常用到他创建的“拉格朗日对偶”、“拉格朗日中值定理”。

 

4.托马斯·贝叶斯

英国数学家,“贝叶斯公式”在机器学习中使用非常广泛。




 

4.西莫恩·德尼·泊松

 法国数学家,数据分布中的“泊松分布”就是以他的名字命名。

 

5.布鲁克·泰勒

英国数学家,我们经常用到“泰勒公式”:



6.洛必达

法国数学家,在高等数学求极限的时候,我们经常用到“洛必达法则”。


7.卡尔·弗里德里希·高斯

 德国数学家,在机器学习中他的名字肯定不会陌生,比如“高斯分布”、“高斯核函数”。


8.伯努利

瑞士数学家,“伯努利分布” 是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功,出现的概率为p(其中0


9.德·摩根

 英国数学家,在概率论里,我们经常用到“德. 摩根律”:



10.拉普拉斯

法国数学家,在概率论和数理统计中,“拉普拉斯分布”非常重要,该分布用于生物、金融和经济学方面的建模。

往期精彩回顾




本站qq群851320808,加入微信群请扫码:

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/120473
 
285 次点击