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10分钟搭建一个好玩的python全文搜索引擎

Python爱好者社区 • 3 周前 • 32 次点击  

有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个

代码所在

  • Git:https://github.com/asciimoo/searx

官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令

cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')
echo searx  cid is $cid
if [ "$cid" != "" ];then
   sudo docker stop $cid
   sudo docker rm $cid
fi
sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com  -p 7777:8888 wonderfall/searx

然后就可以使用了,正常查看docker的状态,就可以正常的使用了

思考

怎么样,是不是很方便,我们先看看源码是怎么样实现的


我们打开里面的代码,其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合,至于数据来源,我们可以是来于DB,或者文件,我们可以看一下他的核心代码

from urllib import urlencode
from json import loads
from collections import Iterable

search_url = None
url_query = None
content_query = None
title_query = None
suggestion_query = ''
results_query = ''

# parameters for engines with paging support
#
# number of results on each page
# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)
page_size = 1
# number of the first page (usually 0 or 1)
first_page_num = 1

def iterate(iterable):
   if type(iterable) == dict:
       it = iterable.iteritems()

   else:
       it = enumerate(iterable)
   for index, value in it:
       yield str(index), value

def is_iterable(obj):
   if type(obj) == str:
       return False
   if type(obj) == unicode:
       return False
   return isinstance(obj, Iterable)

def parse(query):
   q = []
   for part in query.split('/'):
       if part == '':
           continue
       else:
           q.append(part)
   return q

def do_query(data, q):
   ret = []
   if not q:
       return ret

   qkey = q[0]

   for key, value in iterate(data):

       if len(q) == 1:
           if key == qkey:
               ret.append(value)
           elif is_iterable(value):
               ret.extend(do_query(value, q))
       else:
           if not is_iterable(value):
               continue
           if key == qkey:
               ret.extend(do_query(value, q[1:]))
           else:
               ret.extend(do_query(value, q))
   return ret

def query(data, query_string):
   q = parse(query_string)

   return do_query(data, q)

def request(query, params):
   query = urlencode({'q': query})[2:]

   fp = {'query': query}
   if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:
       fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num

   params['url'] = search_url.format(**fp)
   params['query'] = query

   return params

def response(resp):
   results = []
   json = loads(resp.text)
   if results_query:
       for result in query(json, results_query)[0]:
           url = query(result, url_query)[0]
           title = query(result, title_query)[0]
           content = query(result, content_query)[0]
           results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
   else:
       for url, title, content in zip(
           query(json, url_query),
           query(json, title_query),
           query(json, content_query)
       ):
           results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})

   if not suggestion_query:
       return results
   for suggestion in query(json, suggestion_query):
       results.append({'suggestion': suggestion})
   return results

结果

每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据(可以是网络,可以是数据库,可以是文件),那我们进一步想一下,如果我们可以hack response 结果,那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的,完全可以打造自己的“爱好”小引擎,代码我就不贴了,大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词,可以更好玩一点。

原文链接:https://brucedone.com/archives/838

文章转载:Python编程学习圈
(版权归原作者所有,侵删)


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