部分习题来自黄海广老师的慕课《机器学习》的课后习题，答案暂不公布。
课程链接：
https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179
引言部分习题
1.哪一个是机器学习的合理定义？( )（单选）
A. 机器学习是允许机器人智能行动的领域
B. 机器学习从标记的数据中学习
C. 机器学习是计算机编程的科学
D. 机器学习能使计算机能够在没有明确编程的情况下学习
2.一个计算机程序从经验E中学习任务T，并用P来衡量表现。并且，T的表现P随着经验E的增加而提高。假设我们给一个学习算法输入了很多历史天气的数据，让它学会预测天气。什么是P的合理选择？( )（单选）
A. 正确预测未来日期天气的概率
B. 计算大量历史气象数据的过程
C. 天气预报任务
D. 以上都不
3.回归问题和分类问题的区别是什么？( )（单选）
A. 回归问题输出值是连续的，分类问题输出值是离散的
B. 回归问题有标签，分类问题没有
C. 回归问题输出值是离散的，分类问题输出值是连续的
D. 回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同
4.以下关于特征选择的说法正确的是？( )（单选）
A. 选择的特征越多越好
B. 选择的特征需尽可能反映不同事物之间的差异
C. 选择的特征越少越好
D. 以上说法均不对
5.一个包含n类的多分类问题，若采用一对剩余的方法，需要拆分成多少次？( )（单选）
A. n
B. 1
C. n-1
D. n+1
6.机器学习方法传统上可以分为( )类。（单选）
A.4
B.3
C.7
D.9
7.哪些机器学习模型经过训练，能够根据其行为获得的奖励和反馈做出一系列决策？( )（单选）
A.监督学习
B.无监督学习
C.强化学习
D.以上全部
8.机器学习这个术语是由(B)定义的？（单选）
A. James Gosling
B. Arthur Samuel
C. Guido van Rossum
D. 以上都不是
9.哪种开发语言最适合机器学习？( )（单选）
A. C
B. Java
C. Python
D. HTML
10.( )是机器学习的一部分，与神经网络一起工作。（单选）
A.人工智能
B.深度学习
C.A和B
D.以上都不是
11.( )是可用于标记数据的机器学习算法。（单选）
A.回归算法
B.聚类算法
C.关联规则算法
D.以上都不是
12.谷歌新闻每天收集非常多的新闻，并运用( )方法再将这些新闻分组，组成若干类有关联的新闻。于是，搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的，所以显示到一起。（单选）
A.回归
B.分类
C.聚类
D.关联规则
13.下列哪些学习问题不属于监督学习？( )（多选）
A. 聚类
B. 降维
C. 分类
D. 回归
14．下列哪些学习问题属于监督学习？( )（多选）
A.关联规则
B.分类
C.聚类
D.回归
15.机器学习的方法由( )等几个要素构成。（多选）
A. 模型
B. 损失函数
C. 优化算法
D. 模型评估指标
16.对于非概率模型而言，可按照判别函数线性与否分成线性模型与非线性模型。下面哪些模型属于线性模型？（多选）
A. 感知机
B. k近邻
C. AdaBoost
D. K-means
17.朴素贝叶斯属于概率模型。(判断题)
18.根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性，这是一个回归问题。(判断题)
19.大部分的机器学习工程中，数据搜集、数据清洗、特征工程这三个步骤绝大部分时间，而数据建模，占总时间比较少。(判断题)
20.已知你朋友的信息，比如经常发email的联系人，或是你微博的好友、微信的朋友圈，我们可运用聚类方法自动地给朋友进行分组，做到让每组里的人们彼此都熟识。(判断题)
