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不止是9G数据集和实战代码!这份硬核深度学习+实战技能包请收好!

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目前已上线打榜算法

1、墨镜识别榜;
2、煤气瓶识别榜;

3、夜间老鼠识别榜;
4、裸土识别算法榜;
5、工地扬尘识别榜;

6、厨师工作帽识别榜;
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课程特色


《深度学习之数据使用》

你能学到:
  • 数据的获取

  • 数据的整理

  • 数据的标注

  • 数据的增强

  • 数据的分析


《深度学习之图像分类-理论实践篇》

你能学到:
  • 图像分类简介
  • 多类别图像分类
  • 细粒度图像分类
  • 多标签图像分类
  • 弱监督图像分类
  • 零样本图像分类
  • 4个实践案例:人脸表情分类实战、动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧


《深度学习之目标检测-理论实践篇》

你能学到:
  • ‍‍‍

    two-stage算法-Faster RCNN系列详解

  • one-stage算法-YOLO系列详解(从YOLO v1到YOLO v5)

  • Anchor-free算法系列详解(包括Densebox、CenterNet、CornetNet等)

  • YOLOv3实战(工业缺陷检测)

  • Faster-RCNN实战(猫脸检测)

  • CenterNet(电路板缺陷检测)

  • MMdetection框架使用‍‍‍


# 课程出品团队 #



快速入门OpenCV系列课




《OpenCV课程I(基础)》
  • 实现对计算机视觉、深度学习及OpenCV基础知识的全面了解

  • 课程包含大量的实训环节大幅提升应用能力

  • 课程II重在嵌入式系统上的应用开发

  • 官方颁发的培训证书

# 课程出品团队 #



这些课程适合谁?


以上十分适合这样的你来学习:

  • 学习人工智能/深度学习算法的初学者;
  • 缺乏实践经验的本科生、研究生、博士生及部分老师;
  • 人工智能岗位求职及在职人员:产品经理、计算机视觉算法工程师、机器学习算法工程师、深度学习算法工程师、人工智能算法测试工程师。






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