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Python爱好者社区 • 2 年前 • 240 次点击  

在美国,数据分析行业平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

 

▲图片来源于职友集

在《大数据人才报告》中提到,中国大数据人才缺口接近150万,人才供需比仅为0.05。


需求大,人才少! 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平!


从2015年开始,高职院校已经竞相布局数据分析相关专业。


北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等著名院校陆续获批。


 ▲数据来源于网络

从逐年增加的数据可以看出,高职院校正抓紧相关专业的“落地”,且未有放缓的趋势。


也就是说,在不久的将来,将会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争会变得异常激烈!

 

会数据分析能有多吃香?



中国商业联合会统计,在BAT等大企业的高薪职位里,60%以上都在招数据型人才。

其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位,这意味着,掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会!

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▲图片来源于字节、腾讯招聘官网

一位字节跳动的资深HR朋友表示:

相较而言,他们更愿意招收那些非科班出身,但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。

因为相比之下,他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言,将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。
 
阿里CEO张勇也曾公开发表演讲,称数字化是面向未来最大的确定性。
 
在不久的将来,会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争又会变得异常激烈。

 ▲图片来源于百度

试想一下:

🙋工作汇报时
别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题,在领导面前窘态毕露;你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表,让领导眼前一亮。

🙋业务复盘时
别人加班三天分析上百个表格,只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表;你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
 
所以说,在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。


学习数据分析迫在眉睫!



如果你不想在舒适区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,建议数据分析趁早学。
 
趁着如今还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力迫在眉睫
 
但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

# 可能遇到的问题:


  • 了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手
  • 数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪 
  • 理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用
  • 理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察

这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

即便开始学习,没有老师带着,也非常吃力。在这里,向大家推荐来自 “开课吧” 的《数据分析手册-从入门到进阶》
 
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✔︎ 数据分析全新认知:让你通过大厂真实项目,建立数据分析框架和数据思维,理论结合实操更轻松
✔︎ 数据分析完整流程:数据分析报告、用户运营策略、数据可视化图形、百万级数据采集处理方法
✔︎ 高薪就业指导秘籍:帮助你分析招聘市场,薪资、岗位、行业,助你斩获大厂高薪Offer
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一些大厂经典面试题在课程中也都有详细解答:
Python在数据分析中的具体应用?
怎么拆解XX业务,获得指标体系?
发现获客环节的新用户数减少,你会如何分析?
……

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三天直播课程安排如下👇
Day1:【理论】认知数据分析—开启数据分析大门
  • 数据分析概念

  • 数据分析行业现状

  • 数据分析流程

  • 数据分析模型

  • 数据分析工作方式

  • 数据获取(八爪鱼)

  • 数据获取(Python)


Day2:【技能】数据可视化—对获取数据进行分析、作图
  • 数据处理

  • 数据分析方法论

  • 可视化的概念

  • 数据可视化实际操作(Excel、Tableau、Python)

  • 数据可视化分析


Day3:【方法】数据分析成果与未来—撰写数据分析报告、面试需求点
  • 数据分析报告的撰写方法
  • 数据分析报告展示
  • 数据分析面试拆解
  • 数据分析未来


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  • 刚毕业的大学生、在读研究生,想从事数据分析工作
  • 在传统行业,想转行/跳槽渴望进大厂,获得更好的薪资待遇和职业前途
  • 程序员或者测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手
  • 数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网业务分析能力
  • 运营、产品经理、财会、HR等职业想提升自己的数据分析能力的职场人

机会总是留给有准备的人的,尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下,你更要为自己做好充足的准备!所以,强烈建议你不要犹豫! 


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◆小提醒 
1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。

最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
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