【导读】专知整理2021年来在深度学习/机器学习/知识图谱//NLP/CV的综述论文，欢迎大家查看！
重磅！《几何深度学习》新书发布，帝国理工/DeepMind等图ML大牛共同撰写，160页pdf阐述几何DL基础原理和统一框架
港中文《深度学习单图像超分辨率》综述论文，20页pdf185篇文献
清华发布《自然语言界面数据可视化V-NLI 》综述论文，20页pdf296篇参考文献
【新书】基于物理的深度学习，220页pdf
首篇「多模态摘要」综述论文
不可错过！DeepMind&UCL新课《深度强化学习》2021版上线，多位科学家讲解强化学习的基础与序列决策
清华大学崔鹏等最新「分布外泛化(Out-Of-Distribution Generalization)」 综述论文
神经文本生成可用么？斯坦福Abigail博士论文《开放式文本和对话的神经生成》，192页pdf
【KDD2021】人工智能药物发现，114页ppt讲述AI与药物交叉应用研究
《深度学习理论原理》新书稿451页pdf，Facebook、MIT等联合发表，阐述理解神经网络的一种有效理论方法
【TPAMI2021】视觉智能的知识蒸馏与师生学习:回顾与展望, 20页pdf与218篇文献
华东师大最新《人在环路(Human in the Loop)机器学习》综述论文，224篇文献30页pdf
【经典书】随机图导论，573页pdf，CMU-Alan Frieze教授等编著
近期必读的5篇顶会SIGIR 2021【反事实推理】相关论文和代码
【重磅】《人工智能标准化白皮书（2021）》发布（完整版，86页pdf）（附下载链接）
最新《图像描述Image Captioning》综述论文，22页pdf220篇文献
【伯克利丁鹏博士万字长文】因果推断—现代统计的思想飞跃:过去、现在到未来
【经典书】主动学习理论，226页pdf，Theory of Active Learning
熊辉等首篇 「深度学习图异常检测」综述论文，176篇文献全面概述GAD技术
万字综述《图神经网络自然语言处理》论文，建议收藏慢慢看
MIT&Facebook新书《深度学习理论的原理》，449页pdf阐述 理解神经网络的有效理论方法
如何增强卷积网络泛化性？看T.S. Cohen博士论文《等变卷积网络》，245页pdf
CHI2021最新「可解释人工智能XAI导论」，86页PPT带你实战XAI系统
【2021新书】Python深度学习，316页pdf带你用PyTorch实战深度学习模型
【ACM Computing Surveys】基于会话推荐系统最新长文综述，163篇参考文献
南洋理工75页最新「深度学习对话系统」大综述论文，最全面概述深度学习对话技术进展
【干货书】现代概率论基础，931页pdf全新阐述概率论
78页最新「深度学习现代数学分析」大综述论文，从数学角度分析深度学习为何成功的理论
【干货书】深度学习架构: 一种数学方法，768页pdf
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【对比学习（CL）】相关论文和代码
史上最佳金融机器学习书！《金融机器学习进展》，附393页pdf与代码
不可错过！斯坦福2021课程，附Slides下载
近期必读的六篇ICLR 2021【对比学习（CL）】相关论文和代码
WWW21最新「深度学习推荐系统」教程，230页PPT阐述深度强化学习、自动机器学习和GNN在推荐系统应用进展
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【图像/视频描述生成】相关论文和代码
《图深度学习》新书最新版！密西根州立大学助理教授汤继良力作，（附332页pdf下载）
「持续学习」最新综述论文，29页pdf阐述最新方法体系
ODSC21最新「可解释人工智能XAI」报告，75页PPT阐述XAI- 从理论到动机、工业应用和编码实践
深度学习为何泛化能力好？探究《 深度学习中的隐式正则化》从矩阵和张量分解中得到的教训，141页ppt
【开放书】MLOps导论：构建企业机器学习生产系统，185页pdf
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【图像分类】相关论文和代码
李飞飞斯坦福经典CS231N课程2021季开课了！斯坦福《卷积神经网络视觉识别》开始了！不容错过！
最新「注意力机制Attention」大综述论文，66页pdf569篇文献
【干货书】PyTorch实战-一个解决问题的方法，198页pdf
不可错过！《智能计算系统》硬核在线课程: AI到芯片系统，中科院计算所陈云霁等授课，附课件与视频
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【视觉目标跟踪】相关论文和代码
「因果性机器学习」书册，88页pdf概述机器学习中的因果推理
不可错过！CMU《机器学习导论》2021课程，ML祖师爷Tom Mitchell带队讲授，附Slides
Transformer！「预训练变换器文本排序」首篇综述书，155页pdf概述BERT类模型文本检索进展
裴健等发布首篇「深度学习模型复杂性」综述论文，44页pdf阐述深度学习模型框架、模型规模、优化过程和数据复杂性
机器学习模型如何泛化到未知领域？微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等
「图像视频深度异常检测」简明综述论文
常识如何用？WSDM2021「常识知识」这份教程讲述常识提取、方法与评估，附170页ppt与视频
深度学习如何异常检测？WSDM2021「深度学习异常检测」这份教程讲述12类方法，附111页ppt与论文
「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文
电子科大最新《深度半监督学习》综述论文，24页pdf
《C++17完全指南》中文版，402页pdf
清华大学发布首篇《图自动机器学习》综述论文，详述AutoGL进展
李飞飞推荐！斯坦福「人工智能指数报告2021」出炉，222页pdf详述九大发现
【经典书】数据挖掘和机器学习:基本概念和算法，附电子书与PPT
近期必读的五篇ICLR 2021【图神经网络（GNN）】相关论文和代码
李宏毅《机器学习》国语课程(2021)来了！附Slides和视频！
最新《知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向》综述论文，15页pdf
GNN如何自监督学习？TAMU首篇《图神经网络自监督学习》综述论文，17页pdf
【普林斯顿经典书】高维概率，326页pdf，Probability in High Dimension
知识图谱在智能制造领域的研究现状及其应用前景综述
清华汪玉等电子设计自动化ML论文综述：180篇文献、ACM TODAES接收
LMU「自然语言处理现代方法」最新书，176页pdf概述NLP进展
清华大学等首篇「动态神经网络」最新综述论文，20页pdf236篇文献
剑桥大学《人工智能在药物发现中的作用》，附论文与31页PPT
谢源等最新「计算机体系结构和系统的机器学习」综述论文，37页pdf
近期必读的六篇AAAI 2021【对抗攻击（Adversarial Attack）】相关论文和代码
【硬核书】《数据驱动的科学与工程—机器学习、动力系统与控制》，572页pdf
机器学习与组合优化如何结合？这份AAAI2021教程讲述「机器学习组合优化」进展，附240页ppt
从决策、监督、泛化到因果性，这本《机器学习的故事》2021新书讲解数据模式预测行动，296页pdf
【MILA-唐建】学习知识图谱推理的符号逻辑规则，附视频与PPT
机器学习如何分布式？看CMU这份「分布式机器学习原理与策略」AAAI2021教程，附221页ppt
科学家如何使用机器学习？《机器学习导论》2021这份讲义为你简明讲解，80页pdf
首篇「课程学习（Curriculum Learning)」2021综述论文
「深度学习稀疏性」首篇大综述论文，90页pdf阐述神经网络中有效的推理和训练的剪枝和生长
近期必读的五篇AAAI 2021【序列推荐（SR）】相关论文和代码
「深度图像检索: 2012到2020」大综述论文，荷兰莱登大学等学者详述深度学习图像检索进展
【AAAI2021】人工智能药物发现，190页ppt讲述AI与药物交叉应用研究
【斯坦福2021新书】决策算法，694页pdf阐述不确定性决策算法
近期必读的五篇AAAI 2021【3D视觉目标学习】相关论文和代码
中科大-微软最新《图像到图像转换:方法与应用》综述论文，19页pdf
图神经网络如何时序化？看Twitter最新《动态图深度学习:时序图网络TGN》研究，附论文与PPT下载
最新「知识图谱」综述论文: 表示学习、知识获取与应用，27页pdf254篇文献详述Knowledge Graphs技术趋势
《人工智能发展报告2020》,清华人工智能研究院等，235页pdf
TAMU发布《图神经网络可解释》综述论文，14页pdf阐述实例级与模型级解释
MIT科学家Dimitri P. Bertsekas最新《强化学习与最优控制》2021ASU课程，(附书稿PDF&讲义)
斯坦福CS224W《图机器学习》2021课程开始了！Jure Leskovec大牛主讲，附课程PPT下载
【经典书】机器学习白话书，97页pdf，Machine Learning for Humans
【IJCAI2020】可解释人工智能最新进展，74页ppt，上海交大张拳石老师
近期必读的五篇AAAI 2021【对比学习】相关论文和代码
近期必读的七篇AAAI 2021【问答（QA）】相关论文和代码
最新「智能时尚计算机视觉技术」综述论文，200篇文献总结概述
联邦学习中的隐私和鲁棒性:攻击和防御, 杨强等学者最新综述论文，16页pdf
又来了！麻省理工2021深度学习导论课程MIT6.S191, 10大前沿主题：序列建模、GAN、RL、GNN、对抗学习，不得不看
【AAAI2021 Tutorial】工业界负责任的人工智能，262页ppt
「图神经网络GNN:模型与应用」最新AAAI2021-Tutorial，附视频与291页ppt
