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3年半巨亏242亿!商汤高估了深度学习,下错了棋?

人工智能爱好者社区 • 2 年前 • 215 次点击  

来源:zhihu   编辑:yaxin 瘦瘦  转自 新智元


三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。


AI这门生意好像越来越不好做了。

 

 

近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示,商汤近三年半累计扣非净亏损242亿元

 

 

有网友便提出疑问,这是科学家的狂欢吗?

 

 

云从亏损近30亿,依图三年半累计亏损超72亿,旷视累计亏损150亿。

 

如今,AI四小龙冲刺IPO举步维艰。

 

就连一直以「强研发」和「烧钱」著称的DeepMind背靠谷歌才实现历史首度盈利

 

在AI赛道上,商汤距离自我造血还有多远?


源起实验室,汤晓鸥带队创商汤


昔有成汤,自彼氐羌,莫敢不来享,莫敢不来王。

 

商汤一名蕴含深意。

 

2014年3月,汤晓鸥团队在香港中文大学发布了 GaussianFace 人脸识别算法,在 LFW 数据库上准确率高达 98.52 %。

 

 

这一算法在当时首次突破了人眼识别能力,因此汤晓鸥声名鹊起。

 

 

紧接着,6月份发表的DeepID系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至99.55%,开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。

 

汤晓鸥实验室的三个人脸识别算法占据了LFW识别率的前三名,而Facebook的DeepFace也只位列第四。

 

至此,IDG资本合伙人慕名而来,凭借此算法,汤晓鸥团队拿到IDG资本投出的数千万投资。

 

在2014年,AI还是个冷门营生。

 

而汤晓鸥带领团队走出实验室,并于2014年10月成立了商汤科技。

 

 

成立伊始的乐观自信让商汤走上了一条扩张、「大跃进式」的融资道路。数据显示,商汤目前已融资12轮,共计38亿美元。

 

 

在人员上的扩张也毫不吝啬,汇聚许多顶尖人才。

 

5000多名员工,开发人员占七成,其中教授40名,博士250多名。

 

人才云集必然是超高的薪水,3593名研发人员共计获得15.7亿人民币的薪资,人均年入43万。

 

脉脉人才大数据显示,商汤、科大讯飞、数美成为2021年AI人才吸引力最强的三家人工智能企业。

 

董事和高管薪资更是夸张到让人震惊,10名董事和高管共获得6.8亿薪酬,人均年入6800万。

 

 

巨轮融资,高精尖人才,高薪资,这一切都彰显了商汤在扩张上魔鬼般的疯狂。

 

而商汤目前真实现状如何?


高估了深度学习,下错了棋


深度学习包打天下,事实真是如此吗?

 

 

成立于2014年的商汤科技基于自主研发的深度学习平台,专注于打造人工智能视觉技术,包括处理,感知,机器人和无人驾驶等多个行业。

 

根据弗若斯特沙利文的报告描述称,按2021年的营收来计算,商汤科技是亚洲最大的AI公司,同时也是中国最大的计算机视觉软件公司。

 

 

智慧商业,智慧城市,智慧生活和智慧骑车时商汤科技四大业务板块,其技术都是来自商汤科技的人工智能基础设施Sensecore。

 

Sensecore的本质是一套算法,能够将非结构化数据转换成数字信息,最终实现数据分析的能力。

 

 

正如一位网友指出,「商汤的战略错误的根源不复杂,就是高估了深度学习的能力边界。

 

商汤的业务基础是AI基础能力以及行业解决方案,按照成立初期的想法,只要开发通用软件就可以在所有场景中通用,并未定制个性化的开发。

 

通过在榜单上不断刷榜,就足以证明其算法是不同场景中应用的最优算法。潜在客户也必然从榜单来选择优秀供应商。

 

然而,当前神经网络的发展还不能完全撑起大规模的场景应用。

 

神经网络在更大程度上依赖「数据」,输入什么才能得到什么。

 

 

那么当转换到大规模应用场景中,这个模型/算法不知道要做什么了,根本无法实现应用。

 

现在AI应用场景非常多,就比如公司出入使用人脸识别,对客户消费行为统计,银行服务等等,这都称为时下刚需。

 

而商汤如今的困局在于,现实与远景差距太大。

 

大量支出研发和人力成本,与其打造全景化AI大平台,还不如深耕垂直领域。


网友:就像红楼一样,终究是梦一场


就像红楼一样,终究是梦一场:眼看他起高楼 眼看他楼塌了……其实都懂」

 

 

@甲鱼

 

 

程序员的工资来源只有一个产品落地。而商汤公司,他最大的问题就是--产品单一,只有「解决方案」。

 

假设他要和腾讯合作,他不仅要和腾讯合作,为其提供解决方案,同时作为一个纯AI公司,还要和腾讯的AI部门竞争。这样导致他的产品根本无法落地。

 

@诗与星空

 

 

大量并不直接面向市场的科学家们,在公司潜心做学术,他们发Paper讨论高端精尖技术,已经远远脱离了客户们的需求。

 

没有客户,何谈盈利?

 

@GuoXun

 

 

想要突破,还需要持续的解决算力,数据,算法中最关键的算力问题,并且进一步突破因果模型。

 

商汤科技投资56亿元巨资打造其AI新行算力中心。

 

准确说,就是提供一个平台,里面有开源算法,算力,然后完全按照AI模式来生产自己需要的AI能力。

 

网友揭露,「深度学习并不是人工智能,商汤倒闭无悬念,但是高管却跟联想高管一样赚足了钱,即使最后留下一地鸡毛,也可以拍拍屁股走人」

 

 

还有网友表示,

 

「小公司自己的算法虽然没商汤的好,但是符可以自定义需求。

 

商汤这样AI公司提供的算法虽然结果准确,但是不能根据我们的产品需要进行小的定制化的修改,那还是没法用。

 

还不如自己的算法工程师肝一肝做的准确率差点的算法。」

 

如果AI不能在深度学习领域引发新一轮的范式革命,那么这些困于圈内的公司如何才能破局?

 


参考资料:

文中多处引用Huayra内容,具体参见:
https://www.zhihu.com/question/487442760/answer/2163404217
https://www.zhihu.com/question/487442760?s_r=0&utm_medium=social&utm_source=wechat_session
https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2021/103756/documents/sehk21082702574_c.pdf
http://news.eeworld.com.cn/mp/xsy-ai/a63203.jspx
https://www.sohu.com/a/494542264_313745?scm=1002.590044.0.10052-170&spm=smpc.ch30.content1-n-2.1.1633997544781D42QXk3
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