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香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合,秉承香港中文大学(深圳)“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标,为学生提供多元发展的优质环境,充分发展学生潜能,矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地,培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
查宏远教授课题组主要从事机器学习、科学计算、数据挖掘、社交媒体与社交网络以及大数据应用研究。课题组目前承担“强化学习算法”、“Machine learning and applications”等多个项目的研究,负责人查宏远教授目前担任香港中文大学(深圳)数据科学学院执行院长。
查宏远 校长讲座教授
查宏远教授现为香港中文大学(深圳)校长讲座教授,数据科学学院执行院长。查宏远教授 1984 年毕业于复旦大学数学系,并于 1993年获得斯坦福大学科学计算专业博士学位。查教授于 2006 年至 2020 年任职于佐治亚理工学院计算机学院,1992 年至 2006 年任职于宾州州立大学计算机科学与工程系,他也曾于 1999 年至 2001 年任职于 Inktomi 公司。他目前的研究方向是机器学习及应用。查教授在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表 300 多篇论文,据谷歌学术统计,截止 2021 年 4 月,谷歌 H-index 79,总引用率超 25,100 次。曾荣获多项重要学术奖项,如 Institute of Mathematics and Applications(IMA)授予的“莱斯利福克斯奖(Leslie Fox Prize)”二等奖(1991 年),第 34 界 ACM SIGIR 国际信息检索会议(SIGIR 2011)最佳学生论文奖(指导教授)(2011 年),第 26 届 NeurIPS“最佳论文奖”(2013 年)。
学术主页:
https://scholar.google.com/citations?user=n1DQMIsAAAAJ&hl=en
王趵翔 助理教授
王趵翔教授现为香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授。王教授于 2014 年在上海交通大学获信息安全专业工程学士学位;其后赴香港中文大学计算机科学与工程系深造,并于 2020 年获博士学位。王趵翔教授的研究方向包括强化学习,在线学习和学习理论等,他的研究成果曾发表在国际学习表征会议、国际人工智能联合会议等知名国际会议上。就读博士期间,他曾在阿尔伯塔大学、纽约 Cubist Systematic Strategies 公司、普林斯顿西门子研究所、香港应用科技研究院等机构参与研究项目。
个人主页:
https://bxiangwang.github.io/
1. 查宏远教授和王趵翔教授招收博士后、研究助理和博士生,可选方向包括机器学习,强化学习,在线学习,博弈学习等;2. PhD 学生要求有扎实的数学基础,代码能力和研究经验加分。学校实行与北美相同的教学体制,学制五年,毕业授予香港中文大学学位;3. Postdoc 要求扎实的数学基础和出色的 publication record;申请方式
有意申请的同学请将简历发送至 bxiangwang@gmail.com,并注明感兴趣的研究方向。
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