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Python数据分析手册.pdf

Python爱好者社区 • 3 周前 • 34 次点击  

商业数据分析之所以越来越火,是因为小到业务执行、大到企业决策,数据都在持续发挥着价值。很多人凭借着数据分析的优势,在职场上愈加具有核心竞争力。

 
最近,我一个做运营的朋友告诉我自己升职加薪了,原来转正述职时,朋友将整个上半年的数据进行汇总分析,重点分析了数据下降的原因,并根据几个数据纬度分析后,在视频脚本撰写的方向、发布频率、还有出境人员人设上做了优化,使得数据飞速提升。


一周后,刚刚转正的朋友升为了运营组的负责人!
 
听完以后,我要是这家公司的领导,也会做出这样的选择。要知道企业面临着瞬息万变的商业环境,可能就因为一个决策而影响是否能活下来。

所以,商业分析对于企业的发展至关重要,甚至决定着企业的生死。这也是为什么商业数据分析人才薪资高的原因。
 
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我们再来看两组调查报告:


2011年的bloomberg businessweek在对商业分析现状调查发现,在收入超过10亿美金的大公司中,97%都在使用某种形式的商业分析

2011年的麦肯锡全球机构报告预测,到2018年,仅仅美国一个国家将会缺乏具备高级分析技能的专业人才约14万至19万,缺乏懂得通过分析大数据作为有效决策的有数据悟性的人才约1500万


从以上可以看出,商业分析能力对于职场发展的重要性以及企业对于商业分析人才的渴求。

如何提升商业数据分析能力?
 
学习商业数据分析,很多人可能会被一些技术术语所击退, Python,SQL,可视化工具等让人感觉晦涩难懂。其实,这种担心我也理解, 那么如何结合实际的场景案例去分析、应用,并培养系统的分析方法呢?

最近,我一直很喜欢的数据大神“张子豪”,他是斯坦福-硅谷华人创业成员,获得了微软2020-2021人工智能方向“最有价值专家”,更是B站科技人气UP主,每次看他的视频内容都受益匪浅。
 
他最近在奈学教育推出了《零基础商业数据分析速成训练营》,分享多年数据分析工作经验和商业实战经历,帮助小白从0到1入门数据分析,深度剖析当下互联网企业的数据分析痛点需求,系统掌握这项重要且值钱的技能,带你掌握高薪数据分析师必备的岗位技能!

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除此之外,还梳理出了数据分析学习的学习路径以及高薪图谱,帮助更加明确具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。


阿里创始人马云在接受CNBC(美国消费者新闻与商业频道)采访时说到:整个世界将变成数据,我认为这还是只是数据时代的开始。新浪潮即将来临,很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流,变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人,未来将是痛苦的。

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金牌讲师张子豪老师,斯坦福-硅谷华人创业成员、B站科技人气UP主、微软2020-2021人工智能方向“最有价值专家”。


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