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元宇宙时代到来,Python竟成关键?!

Python爱好者社区 • 3 周前 • 172 次点击  
前 言

从脸书在上月28日宣布将品牌更名为“Meta”并表示将重点实现“元宇宙”以来,几乎所有的科技巨头都纷纷对相关领域展开布局,元宇宙可谓是近段时间互联网行业最火的概念。


认识元宇宙

简单认识元宇宙概念,我们可以将其理解为——真实世界在网络中的虚拟镜像与分身,我们可以用虚拟的身份“生活”在其中,工作、社交、生活均与真实世界无异。

换句话说,元宇宙就是一个虚拟的“真实世界”,是虚拟世界与真实世界融合的产物,是人类未来发展的重大变革与机遇。


元宇宙的本质

初看元宇宙,好像离我们还很远。但分析其原理后发现,这其实是AI机器学习数据分析这两项技术融合应用最终表现形式

通过数据收集与分析技术,采集真实世界中的各种样本,再交由人工智能程序来学习与训练,最终完全模拟出一个虚拟的“真实世界”!

这就不难理解,为什么当下各类大厂对机器学习和数据分析这两类人才的需求越来越大,精通机器学习后年薪500K很轻松,掌握数据分析后月入40K也很常见。

↑ 数据来自看准网 ↓

于是,所有想要升职加薪的职场人,不是在修炼大数据分析技能,就是在接触机器学习深度学习这一类的人工智能技术。


背后的核心技术

对于初学者来说,无论是数据分析还是AI机器学习,任意一项都不容易掌握。

用Python爬虫获取与整理数据是这两个领域开展工作前的基础步骤。但让大部分人为难的,正是机器学习和数据分析的入门技术——Python爬虫

普通的爬虫技术没难度,真正的难点在于大型反爬措施对爬虫程序的限制,其具体表现为:




1、被目标检测出是爬虫封了IP

2、目标返回了脏数据,无法辨认

3、机器带宽受限制导致效率低下

4、目标网站有验证码无法获取资源

5、目标返回了加密过的数据

6、目标网站数据由JavaScript渲染无法抓取

7、以及更多数不胜数的反爬措施......










无法掌握以Python爬虫为主基础技能,是导致职场人无法通过人工智能技术,或者数据分析技术获得高薪的重要原因。


解决方案

虽不易,但也不是没有办法。为帮助不熟悉Python爬虫与反爬虫的职场人能成功掌握机器学习、搞定数据分析,为赢得名企高薪offer做好准备。

我特意找到前一线大厂技术高管+机器学习专家+资深数据分析师——木木老师,再联合腾讯课堂,专为初学者量身打造了:

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