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用机器学习选股,能信吗?

PaperWeekly • 2 年前 • 233 次点击  

最近团队优化掉了两个人,搞得内部有些人心惶惶,也让我想起了去年的“腾讯开始认真劝退高龄员工”的新闻。

 

 

其实不止腾讯,百度也推出过高管退休计划,还有华为的大规模裁员等,大厂对于咱们高龄技术人从来都不友好。人到中年,本就要因为年龄被职场“嫌弃”,还得面对家庭的担子、生活的压力,这个时候失去工作无疑是雪上加霜。

 

但我那俩同事,面对被优化的结果却天差地别,一个愁眉苦脸担心续不上的房贷和孩子的奶粉钱,另一个乐呵呵拿 n+1 走了,转头就带着家人旅游去了,朋友圈天天晒沙滩美景,给我们羡慕得不行。

 

归根结底,还是差在钱上。

 

第二个同事,不是富二代也没中过彩票,只是平时比较会“管钱”。股票基金玩得溜,不说次次都翻倍但收益绝对不低,我们偶尔也会跟着他买;而且他还很关注市场行情,当年买房的时机选得很好,最后省了一大笔钱。

 

其实我一直觉得,我们做开发的,都非常聪明且努力,至少在同龄中是佼佼者,只要有机会,就一定能收获更多的财富。只是目前很多人都不能像我同事那样,在“管钱”上不栽跟头,不走弯路。

 

究其原因,除了缺少必要的理财意识和正确的理财方法外,最根本的没有做到合理利用咱们自身的优势:

 

其实我们每天的工作逻辑,跟投资非常相似,接受起来会很快:投资的过程,也是从一次次的投资行为中提炼规则,形成交易系统,然后不断根据反馈进行调整。

 

而且,编程也会是我们投资路上的最大利器。如快速分析验证各种问题,帮你找到更适合自己的投资方式等。

 

推荐你看看王喆的《程序员的个人财富课》,他是财富管理领域的一名“老兵”,创立了“科学投资”自营基金,是“科学投资”体系和“支点投资法”的联合创始人,现在管理的可投资资产属于千万级别。

 

同时,他还是个资深开发, Roku 推荐系统架构负责人,毕业于清华大学,在推荐系统、计算广告领域有很深的造诣,发表相关领域学术论文和专利 10 余项。

 

在专栏里,他从程序员角度出发,带你建立正确的财富观,搭建由“个人发展”和“投资理财”组成的稳固的财富框架。除此之外,还会教你如何规划职业发展道路,介绍买房、炒股、选基的方法论和实战案例,帮你用更少的时间产生更多的收益。

 

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他如何讲解程序员的个人财富课?

 

王喆在设计这门课时,就不止着眼在只教会大家某个单一的理财技能,而是希望想全方面覆盖,帮你做到从理财到“理自己”、从买房到炒股、从跳槽到副业等,解决你在管理财富过程中可能出现的 80% 以上的问题。

 

同时他还考虑到,咱们大多数人都不具备扎实的理财知识基础,就没有引入过多的专业理财概念和理论,而是通过一个个真实的案例、数据、故事,来帮你掌握财富管理的关键点。

 

具体来讲,他把课程分成了财富框架、个人发展、投资实战、投资进阶四大模块,按照由总到分、由浅入深的逻辑,助力你搭建起专属的个人财富体系。

 

财富框架篇:从0出发,搭建起正确的财富管理体系。这个部分会带你树立正确的财富观,搭建稳固且适合你自己的“财富双塔框架”,纠正那些普遍存在的投资误区,树立起“讲逻辑”这个最重要的投资支点。

 

个人发展篇:自己的发展才是最大的财富。财富管理的范围绝不仅仅是投资理财,自己个人价值的提升才是最大的财富源泉,所以这一部分,他会和你谈谈程序员最关心的几个人生话题,包括职业发展、跳槽谈 offer、挑选公司原则、主业副业等等。

 

投资实战篇:Talk is cheap,show me the code。关于投资理财的大道理,我们都知道,但实战中能不能用好却是另一回事。这一部分,不讲理论,就讲实战,用真实的例子和数据讲清楚买房、炒股、选基、量化投资这几个大家最感兴趣的投资问题。

 

投资进阶篇:让我们从专业投资者那里汲取营养,为我所用。最后的进阶部分,他邀请了李腾(国内知名的量化投资经理)一起讲解专业投资团队的投资理念和主流策略。包括圈内很有名的「量化投资」理论及根据其搭建的技术架构,以及机器学习在量化投资中的应用思路等。

 

相信跟着看完,你能用专业的投资知识来武装自己,而从中一窥到的投资领域的前沿知识,也能帮你进阶成一名专业的投资者,祝你好运。

 

说了那么多,看看目录吧

 

 

 

如果你现在把 100% 的时间都放在工作、学习上,那么不妨挤出 5% 的时间,学习正确的财富管理方法。用 5% 的时间,换取至少 50% 的收益,相信聪明的你不可能错过这笔买卖。

 

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