快速搭建基于 Python 和 NVIDIA TAO Toolkit 的深度学习训练环境
现在 AI 框架众多,学哪一个很让人头疼,能否先学一种框架就可以快速完成AI的典型开发?NVIDIA AI 框架 TAO:Train, Adapt, and Optimization (TAO) 为您提供了一种更快、更简单的方法来加速培训,并快速创建高度精确、高性能、领域特定的人工智能模型。TAO Toolkit 是一个基于 Python 的工具包,它使开发人员能够利用 NVIDIA 预先训练的模型,并为开发人员提供一系列的工具,使流行的网络架构适应他们自己的数据,并且能够训练、调整、修剪和导出模型以进行部署。它还拥有简单的接口和抽象 API,提高了深度学习训练工作流的效率。
本次在线研讨会主要针对有高性能计算和人工智能开发需求的开发者,通过本次在线研讨会,您可以获得以下内容:
--- 日程安排 --- 2021年11月15日(星期一) |
| |
| |
| |
何琨(KEN)
NVIDIA 企业开发者社区经理
NVIDIA企业级开发者社区经理,拥有多年的GPU和人工智能开发经验。自2017年加入NVIDIA开发者社区以来,完成过上百场培训,帮助上万个开发者了解人工智能和GPU编程开发。在计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES,是其主要研发者。
识别以下二维码注册本次在线研讨会