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Python+Excel+SQL,完美解决数据分析师的问题?

Python爱好者社区 • 2 周前 • 23 次点击  
个人介绍

 

大家好,我是一名双非学校的统计学毕业生,现就职于一家互联网公司。今天我与大家分享一下我的“数据分析”学习之路和收藏的学习资料,希望大家能有所收获。



其实,我的数据分析之路也并非一路顺风。在外人看来,我统计学专业将来从事数据分析行业,可以算是科班出生,优势巨大。其实不然,学校课程和现实之间真的有很大一段距离!


工具方面,我们没有专门学 Excel,没有学SQL,更没有学习Python,学习的都是一些社会上不常使用的Eviews、Matlab工具,唯一有点用的就是SPSS,也不太精通。


业务能力就更别谈,我们几乎接触不到这些东西,拿到数据我们也是无从下手,不知道从何开始,唯一比你们懂一些的就是统计学知识了。


仅靠一点统计学知识,我作为对口专业的学生在毕业找到一份工作,就已经很难,更别说那些想跻身于数分行业的其他专业的人。


 

学习之旅

 

数据分析是指在统计学理论的指导下,结合具体业务数据,对数据进行相关处理,发现背后隐藏的问题,帮助相关业务部分监控、分析、定位、解决问题。


综上所述:一个优秀的数据分析师,应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业,还是跳槽或自学数据分析,这三个部分缺一不可。


那么,我们应该怎么去学习呢?


为了让大家更清楚的get到我的思路,我特地总结了一张思维导图给大家。


(点击查看高清大图)

同时我也将我以前学习过程中帮助比较大的资料(技能类、统计类、业务类)和直播课分享给大家,免费领取方式在下方。


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最后补充一点:想快速学习数分领域知识,不妨先看几节靠谱的直播课了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向。


我给大家推荐一个内容涵盖数据可视化、数据分析、技能运用《3天数据分析训练营》,课程内容非常细致全面,更重要的是,真的是免费的哦!


课程内容

11月16日 20:00&数据可视化入门:
五个关键步骤 快速实现酷炫可视化

流程解析:5个关键步骤,掌握核心方法

过程处理:2个关键工具,提升工作效率

实战项目:二手车网站数据爬取+可视化


11月17日 20:00&数据可视化进阶
四个案例 实现交互式可视化报表

入门级图表:用Python快速实现

进阶交互图:股票价格趋势

地图效果图:销售数据汇总

动态趋势图:电商直播数据


11月18日 20:00&数据分析应用:
90分钟  掌握时序数据下的趋势分析
工具:用Python进行数据可视化
分析:基于数据模型的推测+预演
实操:全球新冠疫情发展趋势分析

课程详情


本次训练营的授课老师——C9高校数据科学特邀讲师王冕老师他曾任一线互联网公司的数据架构工程师,线上线下累积15年教学经验,授课经验丰富。


他还拥有50多项国内外各大高校和互联网行业巨头颁发的数据分析、大数据和机器学习相关证书!

 

(微软/Cloudera/加州大学等各大机构颁发的相关证书)


课程方面,老师每天都会耐心地直播答疑!还有大厂实战案例助你提升视野,内容涵盖Python入门、数据可视化、数据分析,迅速提升你的专业能力,让你少走弯路,真正实现从入门到提升!


4步学会数据可视化,办公效率提高三倍


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但是,如果遇到一些环境配置,还有一些错误异常等bug,资料就显得不太够用,这时候还是需要找一个专业的老师,为我们特别讲解。所以不妨先听一听直播课,了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向

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