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解放双手,用Python自动给电商已完成订单写评价

Crossin的编程教室 • 1 周前 • 13 次点击  

大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 !

在京东上完成订单的评价都会返还一些京豆,可以当钱用。小编也是一个懒人,不喜欢拍照和评价任何商品,半年都没有去评价任务的商品了。一个个评价太麻烦了,于是就想:能不能写个 python 脚本来自动完成呢?

今天我们就来尝试一下。

注:本文内容仅作为编程技术学习讨论,相关代码和数据不可用于商业用途,否则后果自负。

取 cookie

首先就是要在脚本上登录京东,这里用的是把在浏览器登录的京东账号取到 cookie 后复制到 header 上。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import json

headers = {
    'cookie''自己 cookie',
    'User-Agent''Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36',
}

获取所有评价数量

在京东的评价页面一共有 4 种评价,待评价订单、待晒单待、追评和服务评价,每个评价后面会跟上数字,表示还有多少个评价没写。

使用 BeautifulSoup 抓取这些内容用于判断是否有需要填写的评价。最终把抓取的数据放到字典中。后面用这个数字做分页基础。

def all_appraisal():
    appraisal = {}
    url = "https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=0"
    req = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
    url = soup.find('ul', class_='tab-trigger');
    for li in url.find_all('li'):
        contents = li.a.text
        b = li.b
        if b != None:
            appraisal[contents] = b.text
    return appraisal

示例结果:

{'待评价订单': '17', '待晒单': '1', '待追评': '68', '服务评价': '27'}

待评价订单

在控制面板的网络中,找到提交评价的 url 地址(https://club.jd.com/myJdcomments/saveProductComment.action)。可以看到需要的 post 参数有:订单号,商品号,提交内容和星星数。这里先不发图片评价,在后面的晒图评价中一起做。

通过获取 class_ = 'td-void order-tb' 的 table 获取到每行的订单信息,从而解析到订单号、商品号和商品名称,提交内容就在网上搜一套万能的商品评价模板,星星数都是 5 个。

def be_evaluated():
     appraisal = all_appraisal()

     for i in range((appraisal['待评价订单'] // 20) + 1):
        url = 'https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=0&page={}'.format(i + 1)
        req = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
        table = soup.find('table', class_ = 'td-void order-tb');
        tbodys = table.find_all('tbody')
        for order in tbodys:
            oid = order.find('span', class_="number").a.text
            product = order.find('div', class_='p-name').a
            pname = product.text
            pid=product['href'].replace('//item.jd.com/''').replace('.html''')
            content = pname + ',东西质量非常好,与卖家描述的完全一致,非常满意,真的很喜欢,完全超出期望值,发货速度非常快,包装非常仔细、严实,物流公司服务态度很好,运送速度很快,很满意的一次购物'
            

            saveProductComment_url = "https://club.jd.com/myJdcomments/saveProductComment.action"
            saveProductComment_data = {
                'orderId': oid,
                'productId': pid,  
                'score''5',
                'content': bytes(content, encoding="gbk"),  
                'saveStatus''1',
                'anonymousFlag''1'
            }
            save = requests.post(saveProductComment_url, headers=headers, data=saveProductComment_data)
            time.sleep(5)

待晒单

待晒单页面中的订单信息在 class="comt-plists" 的 div 中,每一个订单都是一个个 class="comt-plist" 的 div。用 bs4 很容易就获取到了。

作为一个 python 脚本,怎么可能需要自己拍商品图呢?这里(https://club.jd.com/discussion/getProductPageImageCommentList.action)下载别人的商品图片贴到自己的商品评价中,返回的是一个 json 串。解析后得到第一个 imageUrl。

def be_shown_img():
    url = 'https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=1'
    req = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
    pro_info = soup.find_all('div', class_ = 'pro-info');
    for plist in pro_info:
        oid = plist['oid']
        pid = plist['pid']
        
        img_url = 'https://club.jd.com/discussion/getProductPageImageCommentList.action?productId={}'.format(pid)
        img_req = requests.get(img_url, headers=headers)
        text = img_req.text
        print(img_url)

        result = json.loads(text)
        imgurl = result["imgComments"]["imgList"][0]["imageUrl"]
        

        saveUrl = 'https://club.jd.com/myJdcomments/saveShowOrder.action'
        img_data = {
            'orderId': oid,
            'productId': pid,
            'imgs': imgurl,
            'saveStatus'3
        }
        print(img_data)
        headers['Referer'] = 'https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=1'
        headers['Origin'] = 'https://club.jd.com'
        headers['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded'
        requests.post(saveUrl, data=img_data, headers=headers)
        time.sleep(5)

待追评

追评和评价差不多,不需要上传图片,post 参数只要取得订单号和商品号就可以了。

追评似乎没有特别的标签可以获取订单号和商品号,只能在追评按钮的 href 中截取。

def review():

    appraisal = all_appraisal() 
    saveUrl = 'https://club.jd.com/afterComments/saveAfterCommentAndShowOrder.action'
    for i in range((appraisal['待评价订单'] // 20) + 1):

        url = 'https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=3&page={}'.format(i+1)
        req = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
        operates = soup.find_all('div', class_='operate')
        for o in operates:
            href = o.a['href']
            infos = href.replace('http://club.jd.com/afterComments/productPublish.action?sku=','').split('&orderId=');
            pid = infos[0]
            oid = infos[1]

            data = {
                'orderId': oid,
                'productId': pid,
                'content': bytes('宝贝和想象中差不多所以好评啦,对比了很多家才选择了这款,还是不错的,很NICE!真的', encoding='gbk'),
                'imgs'''
                'anonymousFlag'1,
                'score'5
            }

            requests.post(saveUrl, headers=headers, data=data)

            time.sleep(5)

服务评价

服务评价的提交很简单,参数只要一个订单号就可以了,只需解析下图的 html。

其他的参数都可以被写死,快递包装的 5 颗星得分的数值:1827A1,送货速度是:1828A1,配送员服务的数值是:1829A1。

def service_rating():
    appraisal = all_appraisal() 
    saveUrl = 'https://club.jd.com/myJdcomments/insertRestSurvey.action?voteid=145&ruleid={}'
    for i in range((appraisal['服务评价'] // 20) + 1):
        url = "https://club.jd.com/myJdcomments/myJdcomment.action?sort=4&page={}".format(i + 1)
        req = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
        trs = soup.find_all('tr', class_='tr-th');
        for tr in trs:
            oid = tr.find('span', class_='number').a.text
            saveUrl = saveUrl.format(oid)
            data = {
                'oid': oid,
                'gid'69,
                'sid'549656,
                'stid'0,
                'tags''',
                'ro1827''1827A1',
                'ro1828''1828A1',
                'ro1829''1829A1',
            }
            requests.post(saveUrl, headers=headers, data=data)
            print('订单号:' + oid + '服务评价完成')
            time.sleep(5)

总结

京东的商品评价脚本比较容易,只用到了 requests 和 bs4 第三方模块,也没有什么加密解密的东西。非常适合刚学爬虫的小伙伴用来练手。

获取本文相关演示代码,请在公众号后台回复关键字:评价

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作者:某某白米饭
来源:Python 技术「ID: pythonall」


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