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原来过去的 Python 学了个寂寞

Python爱好者社区 • 1 周前 • 20 次点击  

其实现在程序员学 Python 不是新鲜事,甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪,Python 的优点太多了,它语言简洁、开发效率高、可移植性强,并且可以和其他编程语言(比如C++)轻松无缝衔接。

 

而且,学好 Python,之后做Python程序员爬虫,往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。


可谓条条大路通罗马。


不过尽管 Python 上手轻松,但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,瞬间被打回了原型。比如这些问题,你能第一时间想到答案吗?


  • Python 中的协程和线程有什么区别?

  • 生成器如何进化成协程?

  • 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?

  • 如何写出线程安全的高性能代码呢?


大部分初学者可能会卡在这里,包括自称 Python “老鸟”的我,也有分不清“列表”“元组”“字典”“集合”用法的时候,也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策……


说到底,还是方法不对。


想起之前我看到 Facebook 资深工程师景霄的文章:他说他们公司刚入职的工程师,100 个里至少有 95 个,以前都从未用过 Hack 或者 PHP(Facebook 的主流语言是 Hack、PHP )。但是,这些人上手都特别快,基本上一两周后,日常编程便毫无压力了。


这是怎么做到的呢?景霄说这些工程师遵循的唯一原则,就是“从工程的角度去学习语言”。就拿学习 Python 来说,想要做到精通,必须真正理解知识概念,适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。


先分享一个景霄总结的「Python知识框架图」,建议收藏👇

这个图谱出自于景霄的专栏《Python核心技术与实战》,结合了他多年的工作经历,从工程角度,更为实战地梳理了Python核心知识点,从基础数据结构到装饰器、迭代器,再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说,跟着这套学习框架学,你会事半功倍掌握Python。

 

这个专栏一共 47 讲,超 2.3W 人学习,评价都挺不错的,而且景霄还会直接带你手把手完成一个用Python搭建的交易系统,让你上手练习,即学即用,能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。现在只需要 ¥89 ,推荐给大家。


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内容上从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用,还附了课程的练习代码,带你从基础语法起步,掌握语言的高级用法,再到项目中实战开发,让你把学到的知识融会贯通,形成自己的 Python 框架图。


值得一提的是每篇文章后,作者都会留下一个思考题,帮助大家更好吸收知识。举个例子,在「第4篇 | 字典、集合,你真的了解吗?」中,作者讲解了 Python 最常见的 2种数据结构,留下了这道思考题:


在留言区,你能看到各种各样的解题思路,有的你可能会意想不到,收获惊喜。每个人都针对课程的思考题或知识点,留言探讨,作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、还能有一群共同学习的人相伴,不可多得。


换句接地气的话说:“就是找到组织的感觉”。


最后,再给大家介绍下《Python核心技术与实战》都讲什么内容。具体分成以下四大块内容:


1、Python 基础入门

必学知识:Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化

2、Python 进阶核心知识

必学知识:Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战

3、编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。


4、Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

必学知识点:RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django

 

真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,必须要把知识点串联起来,通过项目实战才能有更深的领悟与提高。所以这部分,景霄用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。


Python 必然是未来很耀眼的编程语言,无论是数据分析、人工智能,还是深度学习,掌握Python就是给自己多一条职场选择。


最后,再强调一遍

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没计划的学习,都只是作秀。何况技多不压身呢。


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